基于BP神经网络的空间相机的热光学分析
作者单位：清华大学精密仪器与机械学系 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
会议名称：《第二届全国信息获取与处理学术会议》
会议日期：2004年
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：空间相机在轨工作时所处的热环境与地面状态差异很大,温度场的变化会给系统带来较大的热光学误差,影响成像质量。热光学分析是空间相机研制工程中的重要环节。是涉及传热、材料、机械、光学等学科的多学科问题。空间相机精密度高、结构复杂,包含很多非线性因素,增大了热光学分析的难度。利用成熟的BP神经网络建立相机温度分布与光学成像质量状况之间的网络模型,利用热光学试验获得的数据样本进行训练,并对其他样本进行预测,结果较好。