基于表层水分含量指数(SWCI)的土壤干旱遥感监测
作者单位：南京信息工程大学应用气象学院 河南省新乡市气象局 河南省气象科学研究所
会议名称：《粮食安全与现代农业气象业务发展——2008年全国农业气象学术年会》
会议日期：2008年
学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 09[农学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0903[农学-农业资源与环境] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 090301[农学-土壤学]
基 金：“十一五”国家科技支撑计划项目(2006BAD04B01) 风云三号卫星遥感开发与应用项目(20070806-FiDAFS-1-01) 河南省气象局重点科研项目(Z200506)联合资助
关 键 词：地表含水量指数(SWCI) 归一化植被指数(NDVI) 干旱遥感监测
摘 要：土壤湿度和植被生长状况是干旱最重要和最直接的指标,对植被和土壤光谱特征的解译是进行旱情程度判断的重要因子。近期,基于水的光谱反射特性,提出的地表含水量指数(SWCI)模型能较好地反映地表的含水量值及其变化,可用于大范围且快速的浅层土壤墒情遥感监测。通过与NDVI对比分析发现,在对浅层(0-50cm)土壤水分进行监测时,SWCI比NDVI更为敏感,这有助于在实时干旱动态监测中更好采用不同的指数以提高监测精度。.