多类手势动作表面肌电信号模式识别研究
作者单位：中国科学技术大学电子科学与技术系
会议名称：《2007中国生物医学工程联合学术年会》
会议日期：2007年
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 0836[工学-生物工程]
基 金：NOKIA公司资助
摘 要：为实现基于尽可能少信号采集电极的多类手势动作表面肌电信号模式识别,本文利用采自前臂的两导表面肌电信号、3阶AR模型系数等多参数特征和线性Bayes分类器对包括腕动作、单指伸动作和多指动作在内的24种手势动作进行了识别分类研究。研究结果显示,本文提出的方法可实现对多种手势动作的高正确率分类。此研究结果为基于肌电信号控制的实时、多功能人机接口系统的实现奠定了基础。