科学数据分析的智能化方法
会议名称：《中国计算力学大会2014暨第三届钱令希计算力学奖颁奖大会》
会议日期：2014年
学科分类：08[工学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
摘 要：随着计算能力的提高,越来越多复杂的物理现象可以通过数值方法来模拟,但由此产生的数据往往是大规模、时变、高维和多属性的,传统的可视化方法和可视化软件在处理这类数据时将面临两个难题:一是计算量太大,用户无法交互式分析数据,需要耗费大量时间才能生成一幅局部图像;二是传统的可视化方法难以将高维、多属性复杂数据同时映射到2维显示图像上,难以有效分析这类数据。将信息论、数据挖掘、机器学习等手段引入科学数据分析中,辅助分析人员对复杂科学数据进行半自动的分析,是一种有前景的解决方案。本文介绍几类对大规模流场数据进行数据挖掘、自动流线布局、流线聚类、高维映射、自动视点选择的科学数据分析方法,这些方法能够将许多可视化过程自动化,并提供新的可视化手段,提高用户的分析效率。