分明矩阵在旋转机械故障诊断知识获取中的应用
作者单位：北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室
会议名称：《第十二届全国设备监测与诊断学术会议》
会议日期：2006年
学科分类：08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
摘 要：使用人工智能构建旋转机械故障诊断系统,知识获取是一个瓶颈问题。旋转机械故障诊断规则是符合粗糙集理论要求的,所以可以使用粗糙集理论对旋转机械故障诊断知识进行处理。以现场测得的旋转机械典型故障的数据为基础,经过数据预处理,构造决策表,用分明矩阵对决策表进行属性及属性值的约简,完成规则提取,形成故障诊断知识。