国际MRIO的单国数据质量评估

作     者：戴倩 

作者单位：上海财经大学 

学位级别：硕士

导师姓名：郑正喜

授予年度：2022年

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020208[经济学-统计学] 1202[管理学-工商管理] 020206[经济学-国际贸易学] 07[理学] 020202[经济学-区域经济学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 

主      题：WIOD EORA EXIOBASE 投入产出 

摘      要：20世纪80年代以来,随着国际化生产在不断加强,用于反映单国贸易情况的单区域投入产出模型(SRIO)已无法反映现有经济情况,研究需要更加全面的数据去研究各国间的经济联系,由此衍生了多区域投入产出模型(MRIO)。随着研究的深入越来越多的国际MRIO出现,但是开发者仅仅只是编制了国际MRIO,并未对其数据做出任何量化比较,即为什么研究人员会选择该数据库、该数据库到底比其他数据库好在哪里。这些问题都没有得到很好的解决。因此本文在此背景下研究了2007年、2010年和2012年WIOD、EORA以及2007年、2010年EXIOBASE三个国际多区域投入产出表和中国官方数据的偏差,综合考虑了分部门、全部门的偏差情况,定量评估分析各数据库的优势及劣势,进而为研究人员和编制人员提供合理的参考和建议。 本文共有六章。第一章为引言,主要包括本文的研究背景和意义、文献综述、研究内容和创新点。 第二章列出了本文需要的一些理论知识,从数据继承和数据分解两方面介绍了SRIO和MRIO的基本数量关系。重点在于如何将国际MRIO中单国信息提取出来并转为单国竞争型SRIO。第三章说明了本文的数据来源并明确了评估指标及评估准则。 第四章是本文的重点,主要内容是基于第三章的评估指标及评估准则给出的测算结果,并根据评估结果给出分析,首先针对三个数据库给出总体偏差结果,明确数据质量问题的存在以及不同数据库之间还有年份之间的偏差大小;其次再进行分指标比较;然后针对偏差率较大的指标进行全部门比较。在计算得到各部门和全部门的偏差后得出结论:WIOD数据表现较好,一直处于低偏差率状态;EORA一、三象限数据质量较好,但第二象限偏差率较高,数据不一致问题较为严重,具体来说对于一、三象限数据,EORA表现最好,对于第二象限数据WIOD表现较好;从年份角度看,2007年和2010年各数据库数据质量较好,2012年部分指标偏差率增长较大;EXIOBASE的总体偏差率和分指标偏差率均大于EORA和WIOD,因此不会成为研究人员的第一选择。 第五章在第四章的基础上,以***中的SRIO数据为基准,将评估范围扩大,选取了中美日韩四个国家进行评估,进一步明确数据质量问题是普遍存在的并且确定了评估准则的普适性;并在最后进行三种效应即乘数效应、反馈效应和溢出效应比较,对数据评估结果进行应用,再一次证实了EXIOBASE的数据质量较差的结论,同时为研究人员提供应用实例。 最后,根据实证分析得到的结论,从编制人员和研究人员两方面提出了建议,编制人员可在编制过程中增加数据质量评估这一环节,根据评估结果调整优化编制流程;研究人员可在进行研究前增加评估过程,增加数据信心,提高结论可靠性。