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社会化问答网站用户健康信息披露研究

社会化问答网站用户健康信息披露研究

作     者:武奕 

作者单位:武汉大学 

学位级别:硕士

导师姓名:邓胜利

授予年度:2021年

学科分类:1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 10[医学] 

主      题:健康信息披露 社会化问答网站 利益相关者理论 社会渗透理论 

摘      要:随着Web2.0的发展和互联网技术的不断进步,社会化问答网站已经成为用户参与话题讨论、披露大量个人信息的主要平台之一。社会化问答网站内容生产的丰富性和用户互动的广泛性,吸引了众多用户参与多样的话题讨论。与在线健康社区不同的是,社会化问答网站用户的健康信息披露并不局限于医疗健康信息,还包括很多用户对特定话题的看法与态度。因此,了解社会化问答网站用户的健康信息披露,有助于了解用户对在线健康事件的关注热点,也有助于识别多样化的健康信息披露特征。目前对社会化问答网站用户健康信息披露的研究多集中在披露的类型上,而对用户健康信息披露内容广度和深度的综合研究和基于用户类别的健康信息披露差异对比较少。因此,基于以上不足,本文首先确定了社会化问答网站健康信息披露的用户主体,并从广度和深度两个角度探讨了健康信息披露内容的特点,以国内典型社会化问答网站知乎中“新型冠状病毒肺炎话题为例对社会化问答网站用户健康信息披露进行实证研究。 本文首先基于利益相关者理论,对社会化问答网站健康信息披露的用户主体进行了划分。然后,在社会渗透理论的基础上,从广度和深度出发,对社会化问答网站用户披露的健康信息内容进行了综合分析。最后,对社会化问答网站中不同主体披露内容的特征进行了比较和总结。基于研究设计,本文以国内典型社会化问答网站知乎为例,对新型冠状病毒肺炎的相关问答及用户进行了实证分析。主要开展了以下工作:首先,根据知乎用户的主页数据,对社会化问答网站健康信息披露主体类型进行了识别和分类。然后,构建知乎用户健康信息披露内容广度计算指标,采用熵权TOPSIS法进行综合计算,得到不同主体的健康信息披露内容广度。最后,利用LDA模型分别确定了17个独立的健康信息披露主题,并根据各主题的文本特征将用户健康信息披露类型归纳为6类,进而对不同主体的健康信息披露内容深度进行分析。研究结果表明: 第一,社会化问答网站健康信息披露主体可以分为六类:新闻媒体、医疗健康机构、医疗健康领域专业人员、疾病相关人员、普通企业和普通用户。结合用户健康信息披露内容的广度和披露问答数量,可将六类健康信息披露主体进一步划分为核心用户群、中间用户群和边缘用户群。 第二,为了衡量用户健康信息披露内容的广度,采用用户参与、用户认同、用户隐私三个不同维度的17个测量指标进行计算,其中用户认同指标对用户健康信息披露内容广度的影响最为显著。不同主体的健康信息披露内容广度存在一定的差异,少数高活跃度用户平均披露的健康信息内容广度水平较高。 第三,本文识别了17个不同的健康信息披露主题来衡量用户健康信息披露的深度。根据不同的主题特征,将用户披露的健康信息类型分为六类:客观信息披露、传染信息披露、医疗健康信息披露、应对信息披露、隐私信息披露和影响信息披露。其中,传染信息披露是社会化问答网站用户披露最多的健康信息类型,而应对信息披露是披露最少的健康信息类型。

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