小儿肺病中医诊疗知识图谱构建研究

作     者：谢青宇 

作者单位：长春中医药大学 

学位级别：硕士

导师姓名：苏伟

授予年度：2024年

学科分类：1005[医学-中医学] 100510[医学-中医儿科学] 10[医学] 

主      题：小儿肺病 中医诊疗经验 知识图谱 智能问答系统 

摘      要：目的:构建小儿肺病中医诊疗经验知识图谱,同时探讨基于知识图谱的问答系统应用研究,实现对名老中医学术思想和临床诊疗经验的信息化、智能化和传承,促进临床实践与学术研究的融合,推动中医学与现代科技的深度融合,为提高小儿肺病的中医治疗效果、促进中医学的发展做出积极的贡献。 方法:本研究以国医大师王烈教授辨治小儿肺病中医诊疗经验为对象,纳入2003年1月至2023年11月公开发表的以国医大师王烈教授临床诊疗经验为主题的研究文献,对收集到的非结构化的诊疗经验文献,包括病因、病机、证候治法、方药等,进行整理和分类,综合其辨治小儿肺病的学术思想和诊疗经验,基于Neo4j图数据库构建知识图谱,以此为基础构建智能问答系统。 结果:筛选出符合要求的非结构化文本经验数据,录入Excel表建立小儿肺病数据库,并进行数据规范化处理。在Neo4j图数据库中,模式层图谱包含20个实体概念标签、29个实体节点、28条实体关系和22种实体关系类型;数据层图谱包含20个实体概念标签和1107个实体节点,22种实体关系类型和2566条实体关系。实现对王烈教授辨治小儿肺病论证,论治,论方,论药规律的可视化展示和基于小儿肺病中医诊疗知识图谱问答系统的设计。 结论:基于Neo4j图数据库构建小儿肺病中医诊疗知识图谱,实现了知识抽取、知识融合与知识表示,也为小儿肺病中医诊疗方案的优化以及为用于辅助医生诊断和治疗小儿肺病,也可以用于研究领域的知识发现和分析。智能问答系统的研究,为名老中医思想和经验的传承和发扬提供新的途径,也为人工智能与传统中医深度融合奠定了基础。