基于数据管理知识体系的S公司数据治理研究

作     者：应巧 

作者单位：北京化工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：蔡中华;鲁玉超

授予年度：2024年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主      题：数据管理 成熟度等级 数据治理 因子分析法 指标评价 

摘      要：随着互联网+不断发展,数字经济已经是日趋成熟,数据逐渐成为关键的生产要素,以数据为核心动能的驱动力,正在推动企业数字化转型,使当代经济和社会活动发生广泛地变化。在当前的数字化时代,数据已成为企业最重要的资产之一。企业依赖数据做出决策、优化业务流程和了解客户需求,为产品创新和市场竞争提供支持。然而,伴随数据量的增长和知识量的增加,企业将会面临很多新的数据治理方面的问题与挑战。如果缺乏有效的管理,数据可能变得混乱、低质量,从而带来潜在的安全风险,导致企业的资产受损,甚至引发企业的生存危机。因此,企业数据治理变得尤为重要,它是确保数据质量和安全的重要环节,也是实现数据资产价值最大化的关键。 本文主要研究了S公司的数据治理现状问题及其问题的治理策略。在研究中,采用文献研究法、理论推演法、问卷调查法、实证分析法和归纳总结法,并且结合因子分析法构建数据指标模型。首先,本文指出在数字经济时代,数据治理研究对于企业数字化转型有着重要意义,研究归纳出三个主要的数据治理理论,分别是DAMA数据管理职能、DCMM数据管理能力成熟度和GB/T34960.5数据治理框架,对于国内外的数据治理现状,本文进行系统的文献综述。其次,利用问卷调查收集S公司的数据治理指标评价的初始样本数据,总共发放问卷350份,回收有效问卷316份,问卷有效率是90.28%,问卷数据的信效度分析可以达标,符合本次研究的样本需求。然后,利用因子分析法对于S公司的28个数据治理指标进行SPSS科学建模,最终构建出S公司数据治理指标评价权重系数模型及公式,并找到4个严重影响指标评价的关键因素。此外,S公司专家对指标评分后,对于指标评价模型进行实证分析,经模型计算,得出S公司的数据治理能力居于3级稳健级。本次通过实证研究验证了该指标评价模型对于企业数据治理水平等级的评估具有可行性和有效性。接着,研究分析S公司目前面临的数据治理问题的根因,其中影响数据治理水平的关键因素是数据应用服务、数据基准规则、数据质量和数据安全隐私这4个指标,与模型分析的结论相互符合。最后,为S公司提出数据治理的策略和组织措施保障,并在文章结尾明确了本次研究的结论和展望。 本文研究成果是构建因子分析法的指标评价权重模型,并利用该模型对于企业数据治理问题进行策略上的治理优化。主要有两点研究优势,一方面,在数据治理研究方向采用以理论为基础、实证研究为辅的模式,对于企业的数据治理策略进行建议性补充与完善。另一方面,以S公司为研究对象的数据治理方式,为国内大多数互联网企业的数据治理实践提出借鉴措施,乃至为整个行业奠定了理论和实践的沉淀经验。