基于技术赋能视角的人工智能产品特性对消费者购买意愿的影响研究

作     者：毛一然 

作者单位：哈尔滨商业大学 

学位级别：硕士

导师姓名：徐辉

授予年度：2024年

学科分类：0402[教育学-心理学(可授教育学、理学学位）] 12[管理学] 040203[教育学-应用心理学] 04[教育学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主      题：技术赋能 人工智能产品 感知价值 消费者购买意愿 感知风险 

摘      要：技术赋能是指通过引入、应用和整合先进技术,为产品提供新的功能增值,从而推动产品创新、提高效率和改善用户体验的过程。当今人工智能技术已经进入高速发展的阶段,尤其是随着传统机器学习、自然语言处理技术、计算机视觉技术、图像识别算法等发展,传统的产品被这些技术赋能迭代为人工智能产品,这些产品与消费者的生活密不可分。人工智能产品在日益发展的技术的赋能下,拥有越来越多区别于传统产品的特性,这些新的智能特性也带给了消费者不同的体验和感官,并且不同的属性也为消费者带来了更新异的体验和感受。因此,探讨人工智能产品的智能特性如何影响消费者购买意愿,从技术赋能的角度出发,利用感知价值作为中介变量,显得尤为重要。 本研究基于现有文献,将人工智能产品的智能特性细分为四个维度:自主性、学习性、关联性和情境感知性。借鉴感知价值理论,并以感知价值的两个维度:功能价值和情感价值作为中介变量,探究人工智能产品的智能特性如何作用于消费者的购买动机,同时考虑感知风险的调节作用。应用“刺激-机体-反应(S-O-R)模型构建了一个分析框架,阐述了各变量间的假设关系。该研究旨在深化对人工智能产品在消费者购买过程中的影响,为市场营销策略和产品设计提供指导。本研究结合实验和问卷调查的方法,并使用SPSS26.0、AMOS24.0软件进行数据处理。 通过实证分析后结果表明,人工智能产品的智能属性在各个维度上均对购买意愿有积极影响;这些智能维度对感知价值(功能价值和情感价值)同样产生了正面作用;感知价值对购买意愿有显著正向影响;层次回归分析显示感知价值在人工智能产品的智能属性和消费者购买意愿之间发挥了部分中介作用;研究还发现,感知风险对人工智能产品的智能属性和感知价值之间起负向调节作用,但在智能属性与购买意愿之间未显示负向调节,进一步揭示了人工智能产品智能特性对购买意愿的作用机理。