能耗碳排放驱动因素及预测研究

作     者：陈红雷 

作者单位：中南林业科技大学 

学位级别：硕士

导师姓名：傅晓华

授予年度：2024年

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1204[管理学-公共管理] 020205[经济学-产业经济学] 

主      题：能耗碳排放 可再生能源 驱动因素 碳达峰 预测 

摘      要：现阶段,我国化石能源消耗产生的碳排放量不断攀升,成为制约“双碳目标的主要因素。中央全面深化改革委员会第二次会议提出,要推动“能耗双控逐步转向“碳排放双控,现阶段主要控制碳排放,同时打破对可再生能源发展的约束,抑制碳排放过快增长,尽快碳达峰,逐步实现碳中和。能耗碳排放驱动因素及预测研究,厘定能耗与“双碳战略的内在联系,为逐步推动“能耗双控转向“碳排放双控提供较为精准的数据支撑,对促进我国高质量发展与低碳转型具有非常重要的意义。 收集2000-2022年我国能源总消耗量、碳排放量、GDP与人口数量数据,在分析能耗和碳排放特征基础上,通过Markov模型预测我国2023-2030年一次能耗结构;使用LMDI方法把碳排放影响因素分解为能耗结构强度、能耗强度、经济发展和人口规模效应,比较分析各效应对碳排放贡献率与驱动效应;以更具有约束性的能耗结构(可再生能源消耗比重)指标替换能耗结构强度指标,通过ARDL及误差修正模型研究各指标与碳排放长期协整关系;运用STIRPAT模型,基于能耗结构、能耗强度、经济发展和人口规模指标数据建立拟合方程,设置9种不同情景对我国2023-2030年碳排放量进行预测。 (1)人均GDP是碳排放增长主要因素,在2000-2022年间对碳排放的累计贡献率为60.5%;能耗结构强度、能耗强度抑制碳排放量增长,累计贡献率分别为-1.97%和-34.5%,相对能耗强度而言,能耗结构强度的抑制作用较小。 (2)提高可再生能源消耗水平的碳排放效益短期内存在波动,但长期效益明显,长期来看,能耗强度、人均GDP和人口数量的增加会促进碳排放。实现碳减排需要提升可再生能源的消耗比重,并且对后三者进行约束。 (3)实现碳达峰目标,需按照复合年均增长率4.10%逐年提高可再生能源消耗比重和以3.56%的速率降低能耗强度,2030年,可再生能源消耗达22%,能耗强度0.33吨/万;人均GDP增速维持在4.10%及以下,人口规模影响不大。