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政府开放数据个人用户使用意愿影响因素研究

政府开放数据个人用户使用意愿影响因素研究

作     者:门叶飞 

作者单位:河北经贸大学 

学位级别:硕士

导师姓名:宋惠敏

授予年度:2024年

学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 

主      题:政府开放数据 使用意愿 影响因素 技术接受模型 

摘      要:开放政府数据是释放数据蕴含价值的必要前提,对于提升公共服务能力和改善政府治理效能来说至关重要,但是目前我国开放数据资源的利用效果并不理想。而政府数据开放工作的成功离不开高质量和种类丰富的数据,更离不开用户对开放数据的使用程度和参与水平,尤其是在资源、技术支持等方面不占优势的个人用户更值得关注。怎样提高政府开放数据使用率,充分挖掘数据蕴藏的价值,吸引公众参与政府开放数据运动,是当前值得思考的课题。 针对上文陈述内容,本文以技术接受模型为研究总体框架和思路,探讨个人用户使用政府开放数据的影响因素和路径,以期提升政府开放数据使用率,为政策制定提供新思路。首先对研究背景和研究价值进行了介绍,然后在梳理文献的基础上介绍相关理论、界定相关概念,并建立了政府开放数据个人用户使用意愿影响因素的研究模型,本文的模型确定了自我效能、主观规范、信息质量、感知易用性、感知有用性、使用意愿共6个变量,根据理论基础和已有研究成果提出本文的研究假设。然后,发放问卷,收集数据,通过实证分析验证研究假设。得出以下研究结论:一、个人用户的学历和职业特征会影响其使用意愿;二、个人用户对自己是否有能力使用开放数据的效能感知、周围人有影响力的群体或个人对个人用户的影响、开放数据本身的质量水平以及开放数据带给个人用户的有用性和易用性感知都对使用意愿具有显著正向影响;三、个人用户使用政府开放数据的意愿受各变量的观测变量的影响程度不同;四、感知易用性和感知有用性在本文的自变量和因变量之间发挥部分中介作用,即个人用户使用开放数据的自我效能、周围人或群体对个人用户产生的主观规范方面的影响和数据的信息质量,在一定程度上可以通过个人用户对开放数据的有用性和易用性的作用感知进而影响使用意愿。 最后,本文以上述实证研究为依据提出了以下建议:(1)提高公众信息素养,增强公众自我效能感,(2)提高信息质量,提高公众对数据的有用性感知,(3)拓宽宣传渠道,扩大政府开放数据社会影响力,(4)完善数据开放平台建设,提高公众易用性感知。

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