人们更接受人的支持性建议及AI的反对性建议 ——基于解释水平理论和匹配效应的研究

作     者：王妤嫣 

作者单位：华东师范大学 

学位级别：硕士

导师姓名：段锦云

授予年度：2024年

学科分类：0402[教育学-心理学(可授教育学、理学学位）] 04[教育学] 040201[教育学-基础心理学] 

主      题：人工智能 建议采纳 解释水平理论 匹配效应 拟人化 

摘      要：随着科技的不断发展,AI(人工智能)正越来越多地为人类的各种决策提出建议。但不少研究发现,即使AI有能力给出好的建议,人们对AI建议的接受程度也并不那么理想。因此,了解哪些因素会影响人们对AI所提出建议的采纳是有重要意义的。匹配效应认为,建议者和其提出的建议若存在相同特征,人们会对建议产生正确感,从而更愿意采纳该建议。而解释水平是建议者和建议的重要特征之一,所以本研究主要以人们在日常生活中的消费决策场景为材料,探索当建议者(AI/人)与提出的建议(支持/反对)在解释水平上相似时,被试是否会对建议产生更大的“正确感,从而更愿意采纳建议。研究1采用2(建议者类型:AI vs人)×2(建议类型:支持性建议vs反对性建议)被试间实验设计(n=145),使用线上情景实验探究:人们对人和AI不同类型建议的采纳程度区别,以及正确感的中介作用。研究2采用3(建议者类型:人vs拟人化AI vs非拟人化AI)×2(建议类型:支持性建议vs反对性建议)被试间实验设计(n=191),仍使用线上情景实验,将AI建议者进一步分为拟人化设计的AI和非拟人化设计的AI,旨在探索人们对建议的采纳是否仍会符合匹配效应的预测:对拟人化AI的支持性建议采纳程度高于非拟人化AI,对非拟人化AI的反对性建议采纳程度高于拟人化AI。研究结果发现,在旅游消费情境下,比起支持性建议,人们对AI提出的反对性建议采纳程度更高;比起反对性建议,人们对人类提出的支持性建议采纳程度更高;正确感在建议者与建议类型对建议采纳的交互影响中起中介作用;拟人化AI提出支持性建议比非拟人化AI更有说服力,非拟人化AI提出反对性建议比拟人化AI更有说服力。上述结果整体而言符合建议者和建议类型在解释水平上也会产生匹配效应的理论推导。