基于信任排序和时间衰减的公证人机制跨链研究

作     者：杜一民 

作者单位：太原科技大学 

学位级别：硕士

导师姓名：刘春霞

授予年度：2022年

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0201[经济学-理论经济学] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 020203[经济学-财政学（含∶税收学）] 020101[经济学-政治经济学] 

主      题：加权LeaderRank算法 跨链 公证人机制 信用评价 时间衰减 

摘      要：跨链技术通过不改变链上资产总额而实现不同资产持有人之间的兑换,有效解决行业区块链隔断问题。目前主流的跨链技术中,公证人机制在数字货币金融交易所中运用最为广泛,但是公证人机制存在明显的缺陷即需要参与的公证人足够安全可信。本文主要研究工作如下:公证人机制是基于三方信用背书节点的跨链技术。针对公证人背书节点信用评价单一问题,提出将加权LeaderRank算法运用到跨链模型当中。通过收集节点历史交易效率、用户评价和评价反馈数据,计算节点综合信用改进WLR(the weighted LeaderRank)算法权值组成,参与信任度排序算法,得到安全可信的公证人节点,使得公证人机制更加稳定可信。研究结果表明,改进后的IWLR算法(基于综合信用评价的加权LeaderRank算法)综合分析了节点历史交易评价信息和交易信任关系,对准确选取公证人节点,维护公证人机制安全可靠有重要意义。节点信任度排序为候选公证人节点提供重要依据。针对IWLR算法中新旧节点排序不公的问题,本文引入时间衰减因子对节点排序进行优化。基于IWLR算法,在获得节点综合信用评分基础上引入时间衰减因子,合理分配节点热度,进而选出活跃可信节点参与公证人跨链交易。实验证明,改进后的ITWLR(基于时间衰减的IWLR算法)算法动态分析节点历史评价与节点活跃状态,优化节点上浮与下沉,对激发节点参与跨链交易积极性,准确选取公证人节点,维护公证人机制安全可靠有重要意义。