基于数据挖掘和网络药理学探讨中药治疗月经先期的用药规律和作用机制

作     者：范彩莲 

作者单位：南京中医药大学 

学位级别：硕士

导师姓名：徐传花

授予年度：2024年

学科分类：1005[医学-中医学] 100509[医学-中医妇科学] 10[医学] 

主      题：月经先期 中医药 数据挖掘 网络药理学 

摘      要：目的:本研究旨在运用数据挖掘技术和网络药理学方法,深入分析当代医家运用中医药治疗月经先期的处方用药,以揭示其中的用药规律,探索核心药物的潜在作用机制,为中医药治疗月经先期提供可靠的理论依据。 方法:数据挖掘研究收集相关文献并建立数据库,分析处方用药特点,找出常用药物及其组合。网络药理学研究:选取核心处方,获取有效药物成分及靶点基因,构建药物-成分-靶点网络,研究其作用机制。 结果:数据挖掘研究:共筛选了114篇符合条件的文献,包含114个处方,涉及142种中药。根据频次高低,前10位使用频率最高的中药分别为白芍、生地黄、牡丹皮、地骨皮、女贞子、当归、旱莲草、山药、熟地黄、甘草。药物功效分类出现频次最高的前十位分别是补虚药、清热药等。通过关联规则统计得到了50个常用药物组合。网络药理学研究筛选出了39个有效成分,162个潜在作用靶点和1026个月经先期疾病靶点。网络分析显示核心药物包括槲皮素、β-谷甾醇等,核心靶点主要包括AKT1、TNF、ESR1、EGFR等,主要通过PI3K-Akt信号通路、VEGF信号通路等发挥作用。 结论:数据挖掘结果表明,中医药治疗月经先期以补虚药、清热药为主,核心药物包括白芍、生地黄、牡丹皮、地骨皮。网络药理学结果显示,这些核心药物具有多成分共同作用,多靶点、多通路共同调节的特点。这些发现为中医药治疗月经先期提供了理论依据和指导。