基于社交媒体数据的北京市城市公园生态系统文化服务评估及影响因素分析

作     者：左妍蕾 

作者单位：山东师范大学 

学位级别：硕士

导师姓名：常军;刘伟

授予年度：2024年

学科分类：12[管理学] 0601[历史学-考古学] 1204[管理学-公共管理] 060107[历史学-文化遗产与博物馆] 06[历史学] 060207[历史学-专门史] 08[工学] 081303[工学-城市规划与设计(含：风景园林规划与设计）] 0813[工学-建筑学] 0602[历史学-中国史] 0834[工学-风景园林学（可授工学、农学学位）] 

主      题：生态系统文化服务 时空感知 多样性和满意度 社交媒体数据 SolVES模型 北京市城市公园 

摘      要：文化服务承载了美学、游憩、运动、灵感、科研教育、文化遗产等一系列服务类型。随着生态文明建设的日益重视,人们越来越多地关注精神文化层面的需求,生态系统文化服务的供给问题成为一个重要的课题。城市公园为作为城市生态系统的重要组成部分,在满足居民娱乐、休闲和放松需求的同时,也能够提供教育和学习机会,激发人灵感,提供交流的场所。 本研究以北京市主城区27个具有代表性的城市公园作为研究对象,爬取了社交媒体的文本数据、评分数据和照片数据,采用词云和标签网络分析法梳理了关键词汇,并分析了社交媒体数据的关键词、情绪倾向和照片数量等的年际变化特征。在此基础上构建了北京市城市公园生态系统文化服务评估指标体系;根据确定的文化服务类型采用机器学习算法中的卷积神经网络技术对照片数据进行分类;利用分类的照片数据分析公众文化服务的整体及各公园生态系统时空感知规律;并基于社交媒体数据采用皮尔逊系数、香农—维纳指数和IPA分析方法分别分析不同文化服务间的相互关系、多样性和重要性—满意度。最后,本研究将社交媒体数据与Sol VES模型相结合,评估了北京市城市公园的文化服务水平,厘清了不同环境因素对城市公园文化服务的影响。主要结论包括: (1)通过对社交媒体分值数据分析发现,北京市城市公园整体的评分非常高,2018-2022年评论数量出现了“增—减—增的趋势。通过对社交媒体的评论文本进行词汇可视化,可发现高频词汇与文化服务类型密切相关,文本的情感倾向分析得出公众的积极评论数量最多,并且照片数量出现连续增长。基于上述分析确定了本研究的文化服务类型,包括美学服务、教育服务、文化遗产服务、灵感服务、娱乐服务、社会关系服务以及精神与宗教服务。 (2)在生态系统文化服务时间感知规律方面,2018-2022年公众对文化服务的感知呈先增强—再减弱—后增强的趋势。各公园生态系统文化服务在2018-2019年文化服务的高密度区域范围扩大,2020年大部分公园的文化服务感知量减少,2021-2022年感知内容开始丰富。在空间感知规律方面,公众对不同文化服务的感知强度由大到小的排序为:美学服务、娱乐服务、社会关系服务、文化遗产服务、教育服务、精神与宗教服务、灵感服务。其中,景山公园等区域是美学服务热点,灵感与教育服务的感知主要集中在北海公园和天坛公园,社会关系服务的感知分布相对更为均衡,遗产服务相对密集,灵感服务感知空间分布较为分散,中山公园等成为了娱乐服务的热点区域,在北海公园、八大处公园附近精神与宗教服务出现明显的热点区,冷热点分区比较明显。 (3)公园文化服务呈正相关的主要包括美学与灵感、娱乐与美学、教育与社会关系,呈负相关关系的文化服务主要包括娱乐与遗产。有13个公园的香农维纳指数超过了1.6,指数最高的是颐和园,而指数最低的是国家植物园(北园)。文化服务的重要性和满意度方面,美学服务、遗产服务和社会关系服务处在优势区,灵感服务处在保持区,精神与宗教服务处在机会区,教育服务、娱乐服务处在修补区。 (4)教育服务价值在1-8的范围内,灵感的价值点相对来说较低,最高点为7,社会关系价值服务的分布最为广泛,并呈现离散的分布,在不同的公园均有高价值点。在环境变量对生态系统文化服务的影响方面,在距离道路较近的区域,各文化服务均呈现出显著的波动,随着道路距离的增加,经过初期波动之后呈现出下降的趋势,最终在较低的水平上趋于平稳。在水体附近各文化服务的价值量较高,随着距离水体的距离增加,文化服务的价值量呈现波动并逐渐下。价值指数随高程的上升而明显下降。 本研究一方面能够建立基于社交媒体数据的城市公园生态系统文化评估新模式,更准确的了解北京市城市公园生态系统文化服务水平的时空分布;另一方面,为提升城市公园文化服务水平提供了决策基础信息,对于增强人类福祉和城市公园的可持续发展具有重要意义。