G公司X仓库布局与货位优化研究

作     者：任新正 

作者单位：山东财经大学 

学位级别：硕士

导师姓名：陈爱玲;张芸

授予年度：2024年

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：仓库布局优化 改进的SLP方法 货位优化 海鸥算法 

摘      要：近年来,国内物流业进入高速发展时期,市场竞争日渐加剧。对于企业发展来说,物流的成本以及效率均会对其产生重要影响,而其中的仓储部分更是对物流的整体效率和成本有着显著影响。通过对存储策略以及仓库布局的优化能够使货物流转效率得到大幅度提升,同时能够提高对货物的管理能力和拣选工作的效率。因此,随着市场竞争的不断加剧,需要通过对仓库科学规划来提高企业的市场竞争力,并实现对运营成本的有效控制。本文以G公司为例,对X仓库的仓储情况进行了研究。在对其实际运行状况进行深入分析后,发现其存在空间利用率不足,仓库布局不合理等问题。为了有效解决这些问题,本文以仓库的实际情况为依据制定了相应的优化方案。首先,对仓库布局进行优化:在完成对仓库货物的EIQ分析后,使用SLP方法对仓库各功能区间的非物流与物流关系进行梳理,得出它们的综合关联性,并完成综合关联图的绘制,据此对仓库布局图进行优化,并使用CAD软件完成布局优化方案的绘制。然后,分析货物特性和储存区特点,分别确定地堆区和高架区的存储策略:地堆区方面,以其货物特性为依据完成对数学模型的构建,借助Lingo软件完成求解,以此达到提升地堆区出库效率的目的;高架区方面,可通过构建以出库效率和拣货效率最高,移动距离最短为目标的数学模型,再设计海鸥算法,使用Matlab软件编程完成求解,以此达到提升出库效率以及拣货效率,并将移动距离控制在较低水平的目的,再通过与遗传算法和粒子群算法的计算结果进行对比,验证海鸥算法在货位优化方面的优势。最后,通过仿真实验验证本文优化方案的有效性:使用Flexsim软件对优化前后的仓库情况进行仿真模拟,再对优化前后的效率变化进行对比分析,以此来证明优化方案的有效性。本文通过对G公司X仓库的布局和货位分配情况进行优化,显著提升了该仓库的拣货及存储效率,使其更适应G公司的发展情况。同时,经过优化后的仓库周转速度得到大幅度提升,X仓库具有了更高的出入库效率,也有效降低了员工的工作压力。