睡眠剥夺与网购退货 ——基于消费者层面交易数据的实证研究

作     者：张义博 

作者单位：厦门大学 

学位级别：硕士

导师姓名：高月涛

授予年度：2022年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主      题：睡眠剥夺 网购退货 自我控制 

摘      要：睡眠占据了人们生命中近三分之一的时间,充足的睡眠是人们工作和生活的坚实保障。然而当今社会压力越来越大,人们的睡眠时间逐年降低,睡眠剥夺已经成为一种常见的社会现象。睡眠时间的减少会对人们的生活造成诸多影响,因此有关睡眠剥夺的研究一直是学界的一个重点话题。那么,社会常态化的睡眠剥夺在人们的消费行为中会产生怎样的影响呢?已有研究很少将睡眠剥夺与消费者行为联系起来。本文依托现实中真实的网购数据(样本量为1625471条),建立Logit回归模型和Cox比例风险模型进行研究来验证所提出的研究假设。从模型结果中发现睡眠剥夺会显著地增加消费者的网购退货行为,具体表现为增加了商品的退货概率并加快了商品的退货速度。相比于非睡眠剥夺时段,消费者在睡眠剥夺时段购物后的退货率增加了 1.22倍,退货速度平均增加1.21倍,并且在购物后的第一天退货速度最快且退货率增加了 1.47倍。即在其他条件相同的情况下,当消费者处于睡眠剥夺状态时进行网购更可能产生网购退货。同时,从模型结果中发现,高的促销优惠比例可以降低处于睡眠剥夺状态下消费者在网购后产生的网购退货倾向,但是优惠金额是否是幸运数字并不会起到调节作用。本文的创新点在于:(1)依托网购场景探究了社会常态化的睡眠剥夺对消费者网购退货的影响,响应了以往学者鼓励多探索轻中度睡眠剥夺的呼吁;(2)以往关于睡眠剥夺的研究集中在实验室中,本文通过二手数据建立计量模型量化了睡眠剥夺在网购场景中对消费者的影响;(3)为网购退货找到了一个新的前因,即睡眠剥夺会增加消费者的网购退货倾向。综上,本文依托网购场景,使用真实的网购数据建立Logit回归模型和Cox比例风险模型,通过分析睡眠剥夺时段消费者网购后的退货行为研究社会常态化的睡眠剥夺对消费者网购退货的影响,讨论了消费者在购物过程中所享受的折扣水平在睡眠剥夺与网购退货关系中起到的调节作用。研究结论拓宽了对社会常态化睡眠剥夺的研究,可以指导商家指定营销活动开展的时间,并对睡眠剥夺时段购物的消费者进行更多的客户关怀,以减少消费者的网购退货倾向。