反事实框架下我国经济韧性测度、机制分析与提升路径模拟

作     者：杨盛文 

作者单位：兰州财经大学 

学位级别：硕士

导师姓名：赵煜

授予年度：2024年

学科分类：02[经济学] 0201[经济学-理论经济学] 020105[经济学-世界经济] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学] 

主      题：经济韧性 反事实框架 稳定性分析 提升路径模拟 

摘      要：当今世界的经济格局呈现全球化、多极化与区域化的发展趋势,同时也给我国经济发展带来更多不确定性的风险与挑战。经济韧性的正是一种帮助我国抵御、复苏与适应面对不确定风险与挑战的道路,也是中国式现代化的重要动力,对推动全球经济复苏也起着重要作用,如何提高经济韧性已成为国内外学者的研究热点。 我国经济韧性仍是一个值得关注的问题,当今贸易保护主义、全球经济增速放缓明显,经济高质量发展离不开强有力的经济韧性支撑。因此,为探究我国经济韧性发展现状、运行机制与提升路径,本文以2008—2021年我国31省、市、自治区经济韧性为研究对象,首先依据凡登定律构建因果模型,在反事实框架下,采用动态空间面板模型SEM-RE对我国经济韧性进行测度与分析,并对我国经济韧性动态演变、地区差异与特征分类方面进行分析;然后从因果反馈机制与系统稳定性机制两个角度,将我国经济韧性系统视为网络结构,对我国经济韧性网络系统运行机制进行分析,因果反馈机制方面,构建DPSIR框架,并使用PLSSEM模型对我国经济韧性网络系统进行因果检验,在检验成立的基础上,使用ENA模型对经济韧性系统整体稳定性、利用率与冗余率进行分析,最后使用Lasso-ELM、Lasso-PSO-ELM等方法对我国经济韧性提升路径进行动态模拟。得到一系列研究结论与建议。 (1)经济韧性测度方面,整体来看,我经济韧性呈现逐年递增、稳健向好趋势,具体来看,我国各省市经济韧性呈现增速快、地区差异大的特点。研究期内,我国东部沿海地区经济韧性水平优于内陆及西部地区,南方地区经济韧性优于北方地区,2021年我国31省市经济韧性水平均大于1,表明我国实际产出高于反事实产出,经济韧性水平良好。 经济韧性分析方面,动态演变角度,我国经济韧性核密度曲线波峰呈现下降趋势,即我国经济韧性发展水平差异进一步加大;从核密度曲线的移动趋势来看,经济韧性核密度曲线向右移动,表明经济韧性水平逐年提高;地区差异角度,总体基尼系数的减少表明我国经济韧性的地区差异性逐年向好,我国经济韧性组内差异大小为东部地区西部地区中部地区东北地区;特征分类角度,采用Jenks自然断点法,将我国各省市经济韧性分为不同的类别,第一类为含甘肃、西藏等23省市;第二类为山东、广东、福建、浙江、天津5省市;第三类为江苏、北京、上海3省市。 (2)经济韧性网络系统机制分析方面,因果反馈机制角度,采用PLS-SEM模型对我国经济韧性框架各元素因果关系进行检验,DPSIR框架下各个元素因果关系均在显著性水平α=0.01时通过检验,从具体取值大小来看,R→D响应层面对驱动层面正向作用最大,而D→P驱动层面对压力层面负面作用最大,表现为经济系统驱动越大时,经济系统所面临的压力也就越大。系统稳定性运行机制方面,我国经济韧性系统优势度A=6.239冗余R=5.013,表明我国经济系统利用大于冗余;从可持续发展角度来看,经济系统的利用率与冗余率都不宜过高,系统最佳利用率A/C值为0.4455,我国经济韧性系统利用率A/C=0.554略大于此值。 (3)本文将韧性理论与机器学习理论相结合,对我国经济韧性的提升路径进行模拟,探究我国经济韧性的最佳提升路径。相比于Lasso-ELM,粒子群优化算法改良后的Lasso-PSO-ELM模型对我国经济韧性动态模拟的结果与真实值吻合度得到了一定提高,且动态模拟评价指标更加优良。基于上述所构建的LassoPSO-ELM模型,对我国2022年各省市经济韧性进行情景假设与动态模拟,结果显示高经济韧性情景假设下,我国各省市经济韧性模拟值最高。