我国区域金融系统性风险空间差异与影响因素分析
作者单位:河北经贸大学
学位级别:硕士
导师姓名:张瑞锋
授予年度:2024年
学科分类:12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学(含∶保险学)]
摘 要:为有效落实党的二十大精神,践行“十四五规划,推进中国金融经济、绿色可持续发展,实现中国经济与世界经济的绿色融合与可持续发展,共建人类命运共同体,探索影响区域金融系统性风险的因素指标,防范化解重大区域金融风险,本文针对2010—2021年全国31个省市的区域金融数据,运用地理探测器模型法和数学模型—熵值法进行深入剖析。 本文整理研究过程中所涉猎的相关概念和模型方法原理,在第二部分针对重点问题提出本文的研究假设,接着为验证研究假设进行研究设计,形成理论架构图,在文章第三部分为各影响因素选取反映指标,并运用地理探测器模型法和数学模型—熵值法对各反映指标进行探测,分别形成测度区域金融系统性风险的Geo指标体系和Entropy指标体系,随后文章第四部分构建测度区域金融系统性风险的最终指标体系,即Geo-Entropy指标体系,建立测算不同区域金融系统性风险的公式,计算风险,绘制折线图,数图结合分析区域金融系统性风险的空间差异,结果表明:(1)我国区域金融系统性风险空间分布格局为西部最高,中部次之,东部最低,且呈现为西部大波浪式明显上升,中部平稳小波浪式轻微上升,东部近乎逐年上升的发展趋势;(2)不同经济区测度区域金融系统性风险的Geo-Entropy指标体系不同,且各因素对不同经济区区域金融系统性风险的影响程度也不同。 经过以上分析论证,基于Geo-Entropy指标体系,为化解区域金融系统性风险提出了建议,以期有效防范区域系统性风险的发生。