Driver's Drowsiness Variation on Arterial Roads,Collectors and Local Streets-a Case Study in Pakistan

作     者：Sohaib Ur Rehman 

作者单位：东南大学 

学位级别：硕士

导师姓名：Shuyan Chen

授予年度：2022年

学科分类：0402[教育学-心理学(可授教育学、理学学位）] 040203[教育学-应用心理学] 04[教育学] 

主      题：驾驶员的驾驶疲劳 自我评估 驾驶疲劳行为问卷(DBQ) 道路设施类型 

摘      要：越来越多的研究开始关注驾驶疲劳的预测,以减少由于驾驶疲劳而产生的不良结果.驾驶过程中的疲劳过于常见,以至于每天都会发生由于驾驶疲劳而引发的事故。有很多方法都被应用于预测或减少驾驶过程中的疲劳,但是没有关注在不同道路条件下的驾驶疲劳。每条道路,包括主干路、次干路和支路,都有不同的驾驶环境和交通条件,这些因素对驾驶疲劳的影响程度不同。基于该背景,有针对性的疲劳驾驶研究有助于高效解决问题。驾驶疲劳行为问卷(DBQ)包含多个不同的侧重点,共260位驾驶者填写了该问卷。选取参与研究的驾驶员考虑到了年龄、性别、职业和驾驶年限因素。本文使用描述性统计的方法研究驾驶员在不同驾驶环境下的驾驶疲劳影响因素,主要关注卡方检验、数据的偏度和峰度。除此之外,使用决策树模型对驾驶疲劳影响因素进行进一步分析,结果表明道路设施、年龄、性别、道路类型、职业、药物使用情况、驾驶经验、睡眠时间、车辆类型均为显著性因素。大多数驾驶员在主干道的驾驶疲劳可以通过改善睡眠习惯和驾驶环境实现有效缓解或解决。未来研究可以考虑采集更多的样本量以进一步验证研究结果.