考虑共享单车潮汐现象的轨道交通站点公共空间优化研究——以天津市中心城区为例

作     者：刘荣 

作者单位：天津大学 

学位级别：硕士

导师姓名：胡一可;石华

授予年度：2022年

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 08[工学] 081303[工学-城市规划与设计(含：风景园林规划与设计）] 0813[工学-建筑学] 0833[工学-城乡规划学] 083302[工学-城乡规划与设计] 

主      题：人群行为 轨道交通站点公共空间 潮汐现象 空间要素 优化策略 

摘      要：共享单车在八年前随着时代发展而产生,其在一两年内取得了巨大的成果。城市交通所特有的潮汐现象,也随之出现在共享单车领域,其不同时段内停放数量差异明显,空间长时间处于半空置状态,使用效率低下。而伴随着轨道交通承担客运量比重日益增大,轨道交通站点公共空间人群行为需求与日俱增,因此如何有效利用潮汐现象所产生的集中停放与半空置状态下的站点公共空间有着重要的理论意义、社会意义和应用价值。目前,国内外共享单车潮汐现象方面多为城市宏观视角下流量变化、停放点选取等研究,并未着重研究微观空间,从集中停放与半空置两种状态下的公共空间与人群行为关联角度进行探讨。据此,本文结合以往研究和实地调研,从生活性街道、商业步行街等户外公共空间中最终选取经常使用且独特的轨道交通站点公共空间。首先,以天津市中心城区POI数据、共享单车停放数据和轨道交通站点流量数据为研究基础,通过Arc GIS对其分布进行可视化表达,确定流量较大的五个站点公共空间为研究对象。其次,结合实地预调研和既往研究对空间集中停放与半空置两种状态时间进行划分,遴选指标要素,构建站点公共空间要素和人群行为指标体系。根据人群舒适度研究确定七八月份对场地周末与非周末、早晚高峰与非高峰时间段的人群行为和空间要素进行细致调研,总结归纳各样本空间要素特征与人群行为特征。然后,通过SPSS分析法将集中停放下的空间要素与停放行为数据进行方差分析、相关性分析和多元回归分析;将半空置状态下的空间要素与人群行为数据重复以上分析。最后,根据站点公共空间特征要素对人群行为的影响系数进行排序,得到空间与行为关联性总结和空间特征要素影响权重排序,进而提出站点公共空间优化策略。研究认为,轨道交通站点公共空间人群行为具有时间性和空间性,随着共享单车潮汐变化,空间随之出现两种状态,人群行为也有巨大差异,所以有效利用半空置状态下的空间便可提升空间利用率。其中空间半空置状态下,绝对型指标店铺数量、面宽、底面积、单车停放面积占比、设施数量、乔木数量与人群行为相关程度较高;选择型指标地面素材、地形、顶界面类型、设施丰富度也与人群行为相关程度较高,根据结论提出优化策略,增加空间使用效率。对轨道交通站点公共空间不同时段的两种状态进行评价与优化,对天津市站点公共空间设计具有一定的指导作用,也对街道等公共空间设计具有借鉴意义。