新冠疫情对中国行业差异化影响研究

作     者：赵雪 

作者单位：中南大学 

学位级别：硕士

导师姓名：李晓萍

授予年度：2023年

学科分类：02[经济学] 0201[经济学-理论经济学] 

主      题：新冠疫情冲击 差异化影响 行业接触程度 行业自动化水平 

摘      要：2019年末2020年初爆发的新型冠状病毒肺炎疫情(以下简称“新冠疫情)影响经济的渠道具有复杂性和多样性。本文通过理论分析发现新冠疫情作为一次纯粹的医疗冲击首先会对经济产生直接影响,其次抗击新冠疫情过程中的管理活动也会限制经济活动,综合以上两种因素形成的社会一致性预期则会双向挤压供给端和需求端,对中国经济发展造成了持续性的负面影响,且不同行业受负面影响的严重程度存在差异。基于此,本文采用2020年1月-2021年5月间中国南方电网数据中分行业月度用电量这一独特数据集,构建固定效应模型对不同行业受经济冲击影响的程度进行实证检验,着力于解决以下三个问题:(1)新冠疫情对中国经济造成了怎样的负面影响,且该影响持续了多久?(2)哪些行业受到影响较为严重?为什么会产生这样的行业差异性?(3)当下智能化技术革命的发展,行业自动化水平的提升是否对新冠疫情的冲击产生调节效应?本文的研究发现:(1)新冠疫情对中国经济造成了显著的负面冲击,2020年第一季度中国经济显著下滑,随着疫情得到控制,2020年4月份经济逐渐回暖。(2)依据现有研究,对新冠疫情背景下的行业特征进行重新归纳,得出行业接触程度是造成行业受影响程度产生差异的主要原因,即高接触行业更容易受到新冠疫情冲击的负面影响。(3)随着数字技术的进步,人工智能的广泛应用,提升行业自动化水平有利于缓解新冠疫情对人员流动和面对面接触的限制,从而使得高接触行业的生产和服务能力在新冠疫情期间能够得到较快的恢复。本研究为当前新冠疫情冲击导致的行业差异及推动智能化技术革命提供了证据支持,也为经济回暖时期中国持续推进经济高质量发展提供了有益参考。图9幅,表20个,参考文献136篇