融合货运产品特征的港口客户价值模型与应用研究

作     者：汪彩月 

作者单位：北京交通大学 

学位级别：硕士

导师姓名：黄磊

授予年度：2023年

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020205[经济学-产业经济学] 08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 0823[工学-交通运输工程] 

主      题：客户价值 RFM模型 货运产品组合 关联规则 客户流失预测 

摘      要：港口是国内外物流的关键支撑力量,近年来港口吞吐能力不断提升,已达到适度超前状态,然而港口间的同质化竞争激烈,单纯的低价竞争手段将不利于港口持续健康发展,提高港口客户关系管理能力将有助于增强港口经营竞争力。客户保留是客户关系管理的主要目标之一,但是港口客户价值的差异较大,一视同仁的进行客户保留管理将造成企业资源的浪费。而基于港口客户价值认知来指导客户保留管理,对企业高效地分配资源和进行差异化客户管理意义重大。本文从多角度、多粒度层面对港口客户价值进行建模分析,来完善港口客户价值认知能力,从而提高客户关系管理能力。本文具体内容包括以下几个方面:(1)基于港口客户特征与RFM模型不足的分析,构建出RFVLD港口客户价值评价模型,为后续构建客户价值分析模型奠定基础。并以RFVLD作为特征基础设计港口客户价值细分模型,细分模型使用改进的k-means聚类算法作为分类算法。(2)基于货运产品组合结构展开对港口客户价值分析模型的构建,包括基于改进关联规则算法的货运产品组合挖掘方法、基于货运产品组合的双视角客户价值模型以及高价值客户流失预测模型。(3)将构建的模型和改进的算法应用于实际业务场景,利用G港口进口业务生产数据构建了各模型的数据集,进行了案例分析,验证了本文各模型的可行性,可以完善港口对客户价值的认知,为港口进行客户服务、投资与保留提供决策支持。本文基于港口生产数据的多角度、多粒度层面的客户价值建模方法,为港口认知客户价值提供了新的思路,也丰富了相关研究。本文包括图24幅,表20个,参考文献69篇。