对比度增强的医学图像信息隐藏算法研究及其在病人隐私保护子系统的应用

作     者：欧阳谦 

作者单位：中南大学 

学位级别：硕士

导师姓名：赵欢喜

授予年度：2022年

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 08[工学] 0839[工学-网络空间安全] 0836[工学-生物工程] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主      题：可逆信息隐藏 直方图均衡化 图像滤波 医学图像增强 

摘      要：在医疗信息系统中,各种医学图像如CT、X照像、核磁共振图像、超声、核医学(PET、SPECT)等,承载着人们身体状况的各项检查数据,也记录了患者的个人隐私信息。这种以图像形式出现的电子病历在医疗信息系统、医院之间、医生与患者之间可以有效便捷传输交流,甚至图像电子病历也在各种公共网络传输与进行远程医学诊断交流,在上述情形下患者的隐私医学信息数据在没有授权的情况下如何保护成了当今必须面对的问题。本课题的目的是研发信息隐藏技术解决医学图像上的个人隐私信息的保护,同时提升医学图像的品质,更加有助于医生的诊断。具体的说,本文的工作有:(1)对经典的可逆信息隐藏算法进行了分析总结,并对目前基于直方图修改的具有图像增强的可逆信息隐藏算法进行综述。(2)提出了一种基于图像直方图均衡与图像感兴趣区域的具图像增强的可逆信息隐藏算法,可使医学图像对比度增强,同时也能把病人的隐私信息隐藏在图像里,从而使患者的医疗信息得以保护,实验数据显示所研发的算法既能有效增强医学图像的特征,有助于医生的诊断,同时有效保护了患者的隐秘医疗信息。通过数字图像实验验证了所提算法的有效性。(3)以研发的具图像增强的可逆信息隐藏算法为依托,开发了一个能有效保护病人医疗隐私信息的系统,可作为医院医疗信息管理系统中的一个子系统。图43幅,表3个,参考文献60篇