长江经济带大数据产业链协调水平评价及其影响因素

作     者：赵海东 

作者单位：贵州大学 

学位级别：硕士

导师姓名：李桥兴

授予年度：2023年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主      题：大数据产业链 耦合协调 空间自相关 时空地理加权回归模型 长江经济带 

摘      要：大数据产业具有巨大的发展潜力,其关联带动效应明显,是经济社会发展的新引擎。但我国大数据产业起步较晚,产业链并不完整,产业整体布局存在短板。学术界对大数据产业链协调发展等方面的研究也相较缺乏,而完整的产业链是大数据产业可持续发展的重要条件。因此,探究大数据产业链的内涵和构成,分析产业链上相关产业及要素之间的耦合协调关系,不仅能够补充大数据产业链协调发展领域方面的研究,还对促进大数据产业链稳定高效发展和提高区域大数据产业发展水平具有一定的借鉴意义和实践价值。本文首先探究大数据产业链的内涵和构成,根据数据生命周期和相关企业在产业链上的位置绘制大数据产业链的结构框架图,并从产业链基础层、分析层和应用层三个层面构建大数据产业链评价指标体系;再次,以长江经济带为例,根据评价指标体系计算大数据产业链发展水平,同时将大数据产业链看作一个完整的耦合作用系统,计算大数据产业链耦合协调度并探究协调水平的空间相关性;最后,运用时空地理加权回归模型探究相关因素对长江经济带大数据产业链协调水平影响的时空差异性,提出促进大数据产业协调发展的对策建议。通过研究得到以下结论:(1)2013-2020年间长江经济带大数据产业链发展水平整体呈上升趋势,但存在显著的空间差异性并表现为沿长江经济带上游到下游递增的趋势且这种发展不均衡趋势逐渐加大。(2)从耦合协调水平来看,长江经济带大数据产业链耦合度多处于高水平耦合阶段,在发展中能够保持着一定的同步性。在协调度方面,协调水平整体呈上升趋势但在2017年后上升趋势逐渐减缓,在空间上呈现沿上游到下游递增的趋势,但增速表现为沿上游至下游递减的趋势。此外,各地区间的差距依旧存在且呈逐渐扩大趋势,可能导致长江经济带大数据产业发展出现两极分化现象。(3)在空间相关性方面,长江经济带大数据产业链协调水平具有明显的空间正相关性和较为稳定的空间依赖特征,但空间相关性不断减弱。(4)在影响因素方面,信息化水平、对外开放程度和政府财政支持水平在多数省份均表现出促进大数据产业链协调发展的作用,而产业结构高级化指数和人力资本水平对协调发展存在抑制作用。同时,各因素对大数据产业链协调发展的影响均存在明显的时空差异性。最后,基于各影响因素的分析结果,提出促进长江经济带大数据产业链协调发展的对策建议。