旅客短行程下的高铁与高速公路乘用车出行方式选择偏好研究

作     者：冯干 

作者单位：长安大学 

学位级别：硕士

导师姓名：闫晟煜

授予年度：2023年

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

主      题：交通运输 高速公路乘用车 出行方式选择 RP调查 Logit模型 广义费用函数 

摘      要：剖析旅客出行偏好是运输管控与组织的重要基础。现阶段,高铁和高速公路路网延拓范围持续扩大,多样化的旅客出行需求日益增加,高速公路与其并行的高铁线路之间的客流竞争问题持续存在。传统公铁干线旅客运输的协作功能已发生重大变化。因此,本文针对高铁和高速公路乘用车竞争新格局,对旅客短行程下的城际出行选择偏好问题开展研究。基于高速公路联网收费数据(toll collection data,TCD),拟合高速公路乘用车的出行距离分布曲线,绘制高速公路乘用车车流量及旅客出行量空间分布特征图,分析高铁与高速公路乘用车对旅客的吸引力。梳理旅客短行程下高铁与高速公路乘用车选择的影响因素集,引入是否拥有乘用车、是否携带行李、家庭车辆数等指标,构建出行选择指标体系。设计RP调查问卷,运用STATA软件采用描述性统计分析方法揭示问卷调查数据结构特征。采用时间、费率、旅客疲劳恢复时间等变量对广义费用模型指标进行量化,并根据距离和速度关系对量法方法合理优化。根据广义费用函数和最大效用原理,建立不同出行距离下高铁与高速公路乘用车的分担率模型,定义相对竞争强度;依据设定的模型参数值,运用MATLAB软件绘制高铁和高速公路乘用车分担率曲线和相对竞争强度曲线。采用Pearson相关系数法筛选旅客短行程下出行方式选择影响因素,基于西成铁路的问卷调查数据,构建旅客在不同距离范围内的出行方式偏好模型,对模型求解并验证模型的效果及适配度,检验模型精度,根据模型标定结果,利用边际效应分析影响因素的敏感性。研究结果表明:引入出行特征和出行特征模型的优度比系数分别为0.127、0.706。性别、是否拥有乘用车、月收入、同行人数、是否携带行李、总行程等均为显著影响因素。300 km范围内出行,个体特征中年龄敏感性最高,参数估计值为-2.73,边际效用为0.635;职业的敏感性最低,参数估计值为-0.57,边际效用为-0.041。出行特征中公务出差的敏感度相对较高,参数估计值为-2.77,边际效用为-0.172;出行费用的敏感度最低,参数估计值为0.03,边际效用为0.002。该模型可为其他出行方式选择研究提供参考。