金融发展、固定资本形成和经济增长——基于中国老工业城市的研究

作     者：李睿 

作者单位：辽宁大学 

学位级别：硕士

导师姓名：赖溟溟

授予年度：2023年

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 020202[经济学-区域经济学] 

主      题：金融发展 固定资本形成 经济增长 动态面板数据模型 

摘      要：十四五规划中第九篇《优化区域经济布局,促进区域协调发展》提到,“深入推进东北全面振兴,支持特殊类型地区加快发展,在发展中促进相对平衡,“推进老工业基地制造业竞争优势重构,建设产业转型升级示范区。由此可见,振兴老工业基地仍然是未来五年我国经济发展的重要领域之一。但是近年来,一个突出的问题是,老工业基地金融发展与经济增长发展趋势不同步,甚至出现金融发展强势情况下经济增速放缓甚至出现负增长。针对这一现象,本文选择老工业城市作为研究样本,分析其金融发展影响经济增长的作用机制,不仅是对以往多围绕发达国家和经济发达地区展开研究进行拓展,从而丰富传统金融发展理论,而且有利于弄清老工业城市利用金融发展推动经济增长的效果,从而进一步厘清老工业城市未来促进经济增长的工具箱,其现实意义不言而喻。纵观全文,具体研究思路如下:首先,研究金融发展推动经济增长的作用机制,从新古典理论、内生增长理论和熊彼特创新理论三个主流金融发展理论入手,分析金融发展影响经济增长的基本观点,梳理出金融发展-资本形成-经济增长和金融发展-金融创新-经济增长两种工作机制,结合老工业城市投资拉动型经济增长的现状,选择金融发展-固定资本形成-经济增长这一更符合老工业城市发展路径的机制进行研究。第二,将老工业城市划分为东北、东部、中部和西部四个区域,利用统计方法,建立图表描述老工业城市金融发展、固定资本形成和经济增长的基本事实。第三,在实证分析部分,选择全国94个老工业城市作为样本,以金融发展、固定资本形成和经济增长作为核心解释变量,以政府支出、外商投资和城镇化率等作为控制变量,利用动态面板数据模型,对金融发展、固定资本形成和固定资本形成、经济增长进行两阶段回归分析,之后进行中介效应分析。最后,依据前文回归结果归纳结论,并据此提出建议。本文研究发现,在两阶段回归中,金融发展对固定资本形成的影响和固定资本形成对经济增长的影响皆存在滞后性和时效性,固定资本形成对不同地区老工业城市经济增长的影响力度受到所在地区自身金融发展程度的影响,同时固定资本形成在金融发展-经济增长机制下的中介效应显著,但由于其他因素的存在,这一影响有限。因此,为更好促进老工业城市转型升级,除了加快固定资本形成外,还需要重视人力资本的发展、加强创新等推动经济增长的因素。