智能驾驶汽车数据保护法律问题研究

作     者：黄蓉 

作者单位：湖北大学 

学位级别：硕士

导师姓名：贺琼琼

授予年度：2023年

学科分类：0301[法学-法学] 03[法学] 030103[法学-宪法学与行政法学] 

主      题：智能驾驶汽车 数据保护 数据安全 数据分级分类 跨境数据 

摘      要：近年来,随着新一轮信息技术的发展,自动驾驶技术发展迅猛。作为融合现代通信与人工智能为一体的新一代汽车,智能驾驶汽车在其开发设计、车辆运行乃至整个生命周期都需要采集和生产海量数据。汽车数据一旦泄露或被滥用将关乎个人、公众乃至国家安全。无论是特斯拉的“刹车门,还是滴滴被巨额行政罚款事件,无一不警醒我们,汽车数据在推动智能汽车产业发展的同时也伴随着较高的数据安全风险,这些风险不仅体现在国内,还体现在汽车数据出海等跨境处理中。习近平总书记曾在网络安全和信息化工作座谈会上多次指出,要依法加强对大数据的管理,尤其是一些涉及国家利益和国家安全的数据企业要保证和重视数据安全。今年的两会上,包括小米CEO雷军在内的多位全国人大代表关注智能网联汽车数据安全并提出要完善汽车数据安全管理体系的建议。近两年国家也密集出台了一系列汽车数据安全的管理规定,但总体而言,我国的汽车数据保护还面临一些困境。基于此,本文试图对这些困境和原因进行分析并为智能驾驶汽车创新发展与数据保护提供新路径。本文主体分为四个部分。第一部分主要阐述了智能驾驶汽车数据的分类、数据场景化应用及面临的个人隐私、公共安全、国家安全风险,旨在回答数据保护的现实性及必要性;第二部分分析智能驾驶汽车数据保护现状,首先对我国现有汽车数据保护有关的立法、部委规章和汽车行业标准等进行概述,然后对我国现行立法中有关汽车数据保护的主要内容进行归纳和总结;第三部分对数据保护法律规制存在的困境和原因进行分析,形成数据保护问题意识,推动建设数据分级分类保护法律体系,并从数据权利属性、数据共享应用与数据保护间的矛盾、数据参与主体多元等层面分析数据保护存在的困境及原因;第四部分从宏观和具体两个部分展开,首先在宏观上提出推动建立智能驾驶汽车专门立法、贯彻数据利用与保护并重原则以及强化汽车数据保障能力等思路;其次在纾解对策方面,提出厘清汽车数据定义、划定数据权属边界、制作运行数据报告审查制度、健全汽车数据分级分类保护机制、建立本地数据存储中心、设置跨境数据集中监管机构等措施。