混合学习环境下大学生深度学习现状及影响因素研究

作     者：王鑫娜 

作者单位：河北师范大学 

学位级别：硕士

导师姓名：周振军

授予年度：2023年

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040102[教育学-课程与教学论] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

主      题：深度学习 混合学习 混合学习环境 大学生 

摘      要：信息技术的不断发展为教育领域带来了新的变革。当前,混合学习环境的建设越来越完善,为学习者提供了强大的环境支持、技术支持、资源支持和交互支持,有利于学生进行深度学习。如何让混合学习进一步发挥优势,为培养创新型人才做出更大贡献,如何在混合学习环境下切实、有效的促进学生深度学习显得尤为重要。在此背景下通过问卷调查对混合学习环境下的大学生展开调研,调查深度学习的开展情况,找出深度学习影响因素,并据此提出科学合理的建议,是一项很有意义的工作。本研究的主要内容如下:一是梳理混合学习与深度学习的相关文献,确定本研究的研究背景、研究内容和研究意义,进而界定混合学习、深度学习概念,了解深度学习与混合学习的研究现状和发展趋势,参考其他专家关于深度学习现状调查维度和影响因素维度研究成果,进而确定本研究的调查维度和调查题项,并参考导师和专家的意见,基于此编制了混合学习环境下的大学生深度学习现状及影响因素的问卷;二是利用问卷星发放问卷,回收数据,用SPSS 26.0软件对本问卷进行信度效度分析,对收集起来的数据利用软件SPSS 26进行多种数据分析,包括描述性分析、差异性分析、相关性分析和回归分析。三是对回收数据进行整理与分析,结果表明,混合学习环境下大学生深度学习现状得分主要是由学习驱动力、自我效能感、教师与学习同伴、学习任务难度和学习环境支持这5个因素决定,结合数据分析的结果,找出大学生在混合学习环境中进行深度学习时存在的一些问题,进而提出解决问题的相关建议。本课题研究结构共包含六部分,分别是绪论、文献综述、问卷编制与信度效度检验、问卷统计与分析、调查结果与建议、研究总结与展望。纵观整个研究过程,本课题为混合学习环境下大学生深度学习相关研究提供了理论及实践意义上的参考,在了解大学生深度学习现状,探究大学生深度学习影响因素等方面具备一定的研究价值。