基于文本挖掘的用户网络医疗信息搜索意图研究

作     者：施奕 

作者单位：贵州财经大学 

学位级别：硕士

导师姓名：邓明森

授予年度：2023年

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 10[医学] 

主      题：文本挖掘 文本分析 网络医疗信息 信息搜索 

摘      要：互联网医疗信息服务市场的爆发增长带来了互联网医疗迅速成长的机会。中国的医疗服务是个较为复杂的不均衡市场,在这个市场上巨无霸的公立医院、大医院控制了大部分的医疗市场。09年的时候医改五年计划就提出要深化公立医院改革首先一点便是完善服务体系,这目前也在积极地实施。提倡优化公立医院布局,建立公立医院与城乡基层医疗卫生机构的分工协作机制,一些发展一般的科室与非疑难杂症的疾病就会下放到基层医疗,让患者就地就医。进行优化,大医院需要知道患者关心什么,目前什么疾病比较高发,才能更好地下放。而基层医疗机构也需要对病患的深入了解和合理分配相关医疗资源,培养病患的信赖,争取最大的病患留诊率。这些都可以从互联网医疗信息搜索的用户搜索文本的用户搜索分析中得到参考与借鉴。对于网络医疗信息的研究主要集中在医疗专业数据的理解、医疗方案的整合和患者案例分析方面,相比之下,有关用户医疗信息搜索研究用户方面的研究则明显不足。本文主要针对目前相关方面研究还没有涉及的网络医疗信息搜索过程中搜索文本数据作为主要研究对象,结合意图分类、主题聚类和文本挖掘等数据分析挖掘方法,利用Fasttetxt将不同的搜索文本根据意图标签进行分类、利用BTM模型挖掘不同意图标签的主题结合TF-IDF、共现值、相关系数等深入探讨出了网络医疗信息搜索中存在的替代搜索情况特征、不同搜索意图标签下的搜索者主要关心的范围、关注热点以及一些高共现词的关系挖掘,进一步分析了其背后产生的可能原因背景,并且总结了不同意图搜索的搜索用词习惯和常用语问题。此项研究能够为网络医疗信息资源的合理分配提供参考,通过文本对于不同意图标签的主要流向以及分析不同意图标签下的热点和搜索习惯,可以更加准确地定位医疗资源的需求,有针对性地调整相应的资源配置,从而缓解网络医疗信息资源紧张的状况。通过对搜索文本的分析研究,可以洞察用户的语言习惯和关注焦点,从而为网上医疗服务提供有效的分析。这将有助于更好地为用户服务,抢占市场,提升服务治疗水平,增加用户满意度。同时,也为服务提供者提供了有效的指导,以便更好地满足客户的需求,提高服务质量。对信息搜索平台、咨询平台以及信息类服务提供者等医疗信息服务机构和人员可以产生积极影响。本文通过文本挖掘分析的方法针对搜索文本产生的数据以网络医疗信息搜索者文本的视角揭示了当前大众网络用户对于互联网医疗信息搜索的主要意图在于病情的诊断和治疗方案的搜集,整体搜索的主要关注点聚焦于女性话题还有儿童、生育话题;揭示了用户在不同意图标签下关注热点与搜索习惯存在差异;揭示了网络医疗信息搜索中确实存在替代搜索行为,其中儿童的替代搜索最多,其次是老人替代搜索和伴侣替代搜索,而老人替代搜索中女性的替代搜索较多,伴侣替代搜索中确定关系前后存在刚好替代搜索者性别相反的替代搜索情况。这些结论能够进一步丰富医疗信息搜索课题的内容,为互联网+情况下医疗信息服务策略改进优化,以及网络医疗信息资源结构调整起到积极的启示作用。