在线医疗社区信息对患者线下转线上医疗的影响研究——以好大夫在线为例

作     者：牛博学 

作者单位：西安理工大学 

学位级别：硕士

导师姓名：张鹏伟;尚洁

授予年度：2023年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 10[医学] 

主      题：在线医疗社区 在线医疗社区信息 患者医疗服务的转换 多元回归分析 

摘      要：伴随着中国“互联网+医疗战略的提出,线上医疗服务逐渐进入主流公众视野,也在慢慢被广大患者所熟悉、接受,并开始选择在线医疗社区提供的线上医疗服务进行疾病诊治。作为线上医疗服务载体的平台-在线医疗社区,与传统的线下医疗机构相比,在线医疗社区建立了一个在线医生与患者沟通的平台,患者可以不受时间、地点等条件的限制,根据自己的需要,在评估医生的“线上医疗质量后,选择一位或多位在线社区的医生进行咨询等医疗服务。同时,在线医疗社区可作为分级诊疗的重要平台,将一部分患者从线下医疗机构分流至在线医疗社区接受疾病诊治,改善线下实体医院医疗资源不足、医患矛盾突出的问题。再者,对优质医疗资源匮乏地区、广大慢性病的患者而言,用低成本享受到高质量医疗资源,对缩小我国东西部医疗差距也有深远的意义。因此,本文从在线医疗社区信息对患者选择影响的角度出发,探究医生投入资源和医疗质量对患者从线下转线上医疗服务的影响,引导平台和社区提升显著影响的项目质量,促进患者进行医疗服务方式的转化,为医疗资源的合理分配、缓解医患矛盾、完善医疗服务体系做出贡献。本研究选择医生-患者交流社区、国内最大的在线医疗平台之一—好大夫在线,作为研究数据来源平台。运用Python编写算法获取医患交互研究数据,包含医生投入资源、在线医疗质量两类共计六个变量信息和患者疾病类型、医生职称两个变量信息。爬取数据之后对数据进行清洗和变量定义,继而运用SPSS软件对数据执行描述性统计分析、相关性分析、共线性分析,确定数据不存在多重共线性问题之后,用多元线性回归分析探究哪些变量对患者从线下转线上医疗服务有较大的影响。研究结果表明:(1)在线医疗社区医生投入资源中医生科普文章变量对患者从线下转线上医疗服务有正向影响;(2)在线医疗社区医疗质量中三个变量(心意礼物、诊后服务星、诊后好评数)均对患者从线下转线上医疗服务有正向影响;(3)变量患者疾病类型对心意礼物与患者从线下转线上医疗服务有正向调节作用,对诊后好评数与患者从线下转线上医疗服务有负向调节作用;(4)变量医生职称对心意礼物数量与患者从线下转线上医疗服务有负向调节作用,对诊后好评数与患者从线下转线上医疗服务有正向调节作用。本研究创新点是:从理论意义上讲,以往的学者关注在线信息对患者选择具体医生的影响,或在线信息对患者从线上转向线下的影响,而鲜有学者研究信息对患者从线下医疗服务转为线上医疗服务的影响,本研究对此问题做了初步探索。从现实意义上讲,本研究更符合国家对医疗体制改革、优化医疗资源分配、减小城乡医疗服务差距的现实需要。在未来医联体模式下,将可在线上进行的医疗服务分流至在线医疗社区,将优质的线下医疗资源倾斜至中、重度患者,做到医疗资源的科学、合理配置,缓解因抢夺优质医疗资源而造成的资源浪费和医患矛盾。通过研究影响机制,促进在线医疗社区的发展,最终达到提高在线医疗质量,提升患者满意度的目的。