黑龙江省公路工程PPP项目风险管理研究

作     者：张斯婷 

作者单位：东北林业大学 

学位级别：硕士

导师姓名：石振武

授予年度：2023年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 

主      题：PPP项目 公路工程 三角模糊数 云模型 风险管理 

摘      要：2014年国务院印发了《关于创新重点领域投融资机制鼓励社会投资的指导意见》这一文件,PPP模式自此开始在全国范围内推广,全国各地也对此项政策积极响应号召。目前,黑龙江省政府办公厅印发了《黑龙江省进一步推广运用政府和社会资本合作(PPP)行动方案(2022-2025年)》、黑龙江省财政厅印发了《黑龙江省财政厅省级政府和社会资本合作(PPP)项目财政管理工作规程(试行)》积极鼓励省内PPP模式的开展,尤其是在公路工程中的应用。根据财政部政府和社会资本合作中心平台的数据统计,截至2022年末,黑龙江省纳入财政部PPP综合信息平台管理库的项目共计137个,投资金额1693亿元。然而PPP模式下公路工程的建设具有涉及专业面广、融资过程复杂、项目参与方众多、项目投资金额大、投资回报周期长等特点,同时黑龙江省PPP模式在公路工程中应用较少,且地处寒区,项目面临着施工技术困难、工期因气候延迟等风险,因此识别黑龙江省公路工程PPP项目风险因素、建立适用的风险评价模型并将其应用到实际,进而制定风险应对与监控措施是非常必要的。为应对PPP模式在黑龙江省公路工程建设中的复杂性,有效地规避风险,助力黑龙江省公路工程PPP项目长远发展,本文基于文献分析法识别出PPP模式下的公路工程项目传统风险影响因素;为了使建立的指标体系适用于黑龙江省实际情况,本文通过案例分析法对黑龙江省已有的公路工程PPP项目进行风险因素识别;基于以上两种方法得到了初始风险因素清单。为了使建立的风险指标体系更加的科学合理,通过Delphi法进行清单的修订,剔除掉对项目影响小的风险指标,得到了最终风险因素清单。通过对关键风险因素进行分类,最终识别出适用于黑龙江省地域情况的公路工程PPP项目6方面的风险以及19个二级风险指标。与此同时,本文采用C-OWA算子赋权法与熵权法的线性加权组合的方法计算风险评价指标的权重,弥补了已有赋权法主观性较强的缺点。完善了三角模糊数改进云模型的方法,引入PTFLBM算子将多个三角模糊数评价值进行集结,有效地处理数据模糊性并进行科学定量转化,从而科学合理地建立黑龙江省公路工程PPP项目风险评价模型。最终将建立的风险评价模型应用到黑龙江省国道鹤大公路宁安镇过境段项目中,应用MATLAB软件进行云图的绘制,采用期望曲线法(ECM)计算云模型相似度,得到最终的风险评价等级。最后根据风险因素针对性制定风险应对措施并提出风险监控方式。本文通过研究分析,验证了所建立评价指标体系的适用性与评价方法的科学性与可操作性,同时研究成果可以为黑龙江省同类项目提供了新的科学有效的评价方法,对黑龙江省未来即将开展的公路工程PPP项目提供参考,有利于黑龙江省公路工程PPP项目的发展,有效地带动省内经济高质量增长。