大数据分析能力对制造业企业供应链弹性的影响研究

作     者：张露予 

作者单位：贵州财经大学 

学位级别：硕士

导师姓名：肖小虹

授予年度：2023年

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主      题：大数据分析能力 供应链弹性 组织灵活性 

摘      要：经济全球化给企业带来了更多的发展机会,同时企业之间的竞争也越来越激烈。由于新冠疫情的持续,对企业的影响巨大,特别是对制造业,多步骤的生产流程、多种类的生产原料等等,每一个环节受到影响都有可能影响到企业的生存与发展,因此关注供应链弹性显得至关重要。同时,现在也是一个大数据时代,企业每天都会面临着海量数据,这些数据也可以看成是企业的资源,如果对这些资源进行充分利用,拥有分析能力,那么企业将提早得到有益信息,获得比竞争对手更多的时间来应对相关事项。因此本文研究了大数据分析能力对供应链弹性的影响,本文将大数据分析能力看成是企业的动态能力进行研究,企业动态能力的强弱决定了企业的资源能够与企业的战略以及商业环境所提供的机会和要求的变化相一致的速度和程度。动态能力能够将公司的内部流程、合作伙伴、客户和商业环境进行紧密的契合,从而实现竞争优势。基于已有研究,本文将大数据分析能力划分为感知、捕获和转变能力,研究其对供应链弹性的影响,对这3条路径进行了研究,随后加入组织灵活性这一调节变量,观察这3条路径的变化情况。本文共向制造业企业供应链节点的管理者发放470份问卷,回收302份有效问卷。问卷结果显示,大数据分析能力的三个维度能够积极提升供应链弹性。加入组织灵活性进行调节后,大数据感知能力的调节效应不显著,但大数据捕获能力和转变能力对供应链弹性的影响得到了积极的调节。最后基于本文研究结论,提出管理者在日常管理中应注重大数据分析能力对企业的积极作用,应注重培养员工日常风险意识和风险应对能力,还应在组织结构设计和应用时,考虑灵活性的作用,提升企业的抗风险能力和竞争优势。