异质关系网络中舆情传播与观点演化机理研究

作     者：孙笑笑 

作者单位：江苏大学 

学位级别：硕士

导师姓名：李丹丹

授予年度：2023年

学科分类：050302[文学-传播学] 12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 050301[文学-新闻学] 1202[管理学-工商管理] 05[文学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0503[文学-新闻传播学] 

主      题：异质关系网络 舆情传播 观点演化 引导策略 

摘      要：良好的网络生态能够促进国家和社会的发展,网络舆情治理有利于形成天朗气清的网络生态环境。当下,网络成为社会舆情的高发地,随着网络的发展社会关系异质性日益凸显。基于此,本文提出了异质关系网络中舆情传播和观点演化这一研究主题,并结合博弈论等相关理论,研究了个体行为更新策略,为更好地引导控制舆情传播提供思路。并通过案例研究,聚焦现实情境中的舆情传播与观点演化,针对不同主体给出了相应的引导策略。结合囚徒困境模型,本文首先提出了一种基于记忆的策略选择方法,分析了诱惑收益、心理偏向因子和贪婪机制对个体行为及其收益的影响。个体所处网络的平均度及个体所处环境的诱惑收益越大,越不利于个体间的合作,即个体更倾向于传播舆情。心理偏向因子对不同的网络中个体间的合作有不同的影响。此外,异质性较大的网络中合作者和背叛者的平均收益都会比在同质网络中高,而无论个体采取何种策略,其平均收益与他的度大小呈现出显著的线性关系。其次,研究异质关系网络舆情传播机理时,探索了个体之间的异质关系和不同的传播能力对舆情传播速度和规模的影响。在异质关系网络中,不同的强关系结构能够显著影响舆情传播。当强关系结构为异质网络时,舆情传播在更短的时间内达到均衡,传播者的最终密度更高。当强关系结构为同质网络时,如果个体的活跃度与其传播速度负相关,舆情更容易传播。然而,在异质强关系结构下,结果却几乎相反。另外平均个体的传播能力和平均弱度也会显著影响舆情传播者的最终密度。再次,本文在研究异质关系网络观点演化机理时发现,在提出的异质关系网络中,如果个体遗忘速度越大,社会互动强度和个体间互动强度越小,越容易形成统一意见。当社会交互强度变大时,异质关系网络中就很难形成较为统一的观点。本文还研究了不同因素对网络中正向和负向观点变化的影响,发现较小的参数会使得群体中正负观点同时存在,但随着参数的增加,群体中几乎只存在正向观点。我们首先在人工网络上进行仿真实验,得到上述结论,这些结论在基于真实的社交网络Facebook的异质社会关系网络中也得到了验证,并发现真实网络上达到统一观点需要满足更苛刻的条件。最后,结合案例分析,从政府、大众媒体、意见领袖和公众四个维度,就舆情治理提出对策建议。政府需要及时发布舆情相关的最新消息,使舆情更加透明化;大众媒体要全面客观的报道舆情观点相关信息;意见领袖要积极发挥对公众的正向引导作用;公众则应该保持理性,避免盲从,提高判断力。