乡村振兴背景下农村地区老年人残疾状况及防控策略研究
作者单位：安徽医科大学
学位级别：硕士
导师姓名：丁宏
授予年度：2023年
学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学]
摘 要：目的通过对农村地区老年人残疾现状进行调查,分析老年人残疾水平及影响因素,明确残疾高危人群及残疾最佳年龄截断值,并依据研究结果针对性给出预防和控制农村老年人残疾的建议。方法采用多阶段分层整群随机抽样调查方法,在安徽省的皖北、皖中和皖南地区各抽取1个样本县,从每个样本县随机抽取2个乡(镇),从每个乡(镇)随机抽取3个村,共抽取18个村。从每个村随机抽取125户,对抽取的家庭户中的60岁及以上的老年人进行调查,共调查3336名老年人。采用世界卫生组织残疾评定量表(WHO Disability Assessment Schedule 2.0,WHO DAS 2.0)评估残疾状况。采用描述性分析描述样本老年人的社会人口学特征、总体残疾率、六个维度残疾率。结合二元Logistic回归模型和决策树模型,全面分析安徽省农村地区老年人残疾的影响因素,并识别高危人群。借助ROC曲线分析模型和EXCEL软件获得残疾最佳年龄截断值。采用二元Logistic回归分析模型验证残疾最佳年龄截断值的效用。结果1.安徽省农村地区老年人综合残疾率为86.8%,其中认知残疾率69.3%,行动残疾率为65.9%,自我照顾残疾率29.6%,与人相处残疾率37.6%,日常活动残疾率65.0%,社会参与残疾率90.3%。2.(1)Logistic回归分析发现年龄、性别、文化程度、经济状况、居住状态、慢性病数量、调查前1年内是否住过院是老年人综合残疾的影响因素;决策树模型分析发现慢性病数量、调查前1年内是否住过院、文化程度、年龄、性别、居住状态是农村地区老年人总体残疾的影响因素;ROC曲线分析发现综合残疾的最佳年龄截断值为71.5岁。(2)Logistic回归分析发现年龄、性别、文化程度、职业状态、慢性病数量、调查前1年内是否住过院是老年人认知残疾的影响因素;决策树模型分析发现年龄、职业状态、慢性病数量、文化程度是农村地区老年人认知残疾的影响因素;ROC曲线分析发现认知残疾的最佳年龄截断值为72.5岁。(3)Logistic回归分析发现年龄、性别、经济状况、职业状态、慢性病数量、调查前1年内是否住过院是老年人行动残疾的影响因素;决策树模型分析发现年龄、慢性病数量、性别和文化程度是老年人行动残疾的影响因素;ROC曲线分析发现行动残疾的最佳年龄截断值为71.5岁。(4)Logistic回归分析发现年龄、性别、经济状况、职业状态、居住状态、慢性病数量、调查前1年内是否住过院是老年人自我照顾残疾的影响因素;决策树模型分析发现年龄、职业状态、调查前1年内是否住过院、居住状态和性别是老年人自我照顾残疾的影响因素;ROC曲线分析发现自我照顾残疾的最佳年龄截断值为72.5岁。(5)Logistic回归分析发现年龄、性别、文化程度、经济状况、职业状态、居住状态、慢性病数量、调查前1年内是否住过院是老年人与人相处残疾的影响因素;决策树模型分析发现年龄、职业状态、经济状况、居住状态、文化程度、性别是老年人与人相处残疾的影响因素;ROC曲线分析发现与人相处残疾的最佳年龄截断值为70.5岁。(6)Logistic回归分析发现年龄、性别、经济状况、居住状态、慢性病数量、调查前1年内是否住过院是老年人日常活动残疾的影响因素;决策树模型分析发现年龄、慢性病数量和性别是老年人日常活动残疾的影响因素;ROC曲线分析发现日常活动残疾的最佳年龄截断值为71.5岁。(7)Logistic回归分析发现年龄、性别、文化程度、经济状况、慢性病数量、调查前1年内是否住过院是老年人社会参与残疾的影响因素;决策树模型分析发现慢性病数量、调查前1年内是否住过院、文化程度、性别、年龄和居住状态是老年人社会参与残疾的影响因素;ROC曲线分析发现社会参与残疾的最佳年龄截断值为72.5岁。结论(1)横断面调查发现:安徽省农村地区老年人综合残疾率高达86.8%,其中社会参与维度残疾率最高,为90.3%。(2)联合Logistic回归模型和决策树模型发现:年龄、性别、文化程度、经济状况、职业状态、居住状态、慢性病数量、调查前1年内是否住过院均会对各维度残疾产生不同影响。(3)决策树模型分析发现:年龄是老年人认知、行动、自我照顾、与人相处、日常活动等5个维度残疾的首要影响因素,在这5个维度中,81岁的老年人残疾风险最高。(4)ROC曲线分析模型发现:农村地区老年人与人相处维度最先出现残疾,在一年之内,老年人并非只有某个维度发生残疾,可能出现多个维度残疾症状。
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