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高新技术企业创新效率时空演化及影响因素分析

高新技术企业创新效率时空演化及影响因素分析

作     者:侯荣荣 

作者单位:中北大学 

学位级别:硕士

导师姓名:张克勇

授予年度:2023年

学科分类:12[管理学] 1202[管理学-工商管理] 

主      题:高新技术企业 创新效率 时空演化 耦合分析 影响因素 

摘      要:随着互联网经济的迅速崛起,创新已经成为推动人类社会进步的核心动力。创新是对传统的生产方式和产业结构进行重组,是新兴技术与传统产业的紧密结合。一个国家、一个社会如果不创新的话,就没有技术进步,无法获得持续的竞争优势,更失去了成长与发展的机会。此外,创新效率已经成为每个企业成功的关键性因素,只有优化配置资源、实施可持续创新、提高创新效率,才能引领该行业,获得更大的发展空间。高新技术企业作为我国创新企业的引领者和开拓者,发挥着至关重要的作用,该企业创新水平的高低直接影响到我国能否实现科技强国和创新强国,因此研究其创新效率和时空演化具有重要的意义。本文基于现有的研究成果,从时空演化的视角切入,测度高新技术企业的创新效率,分析近年来时空演化进程和迁移轨迹,从而提出对策建议。首先,构建SuperSBM模型测度高新技术企业的静态创新效率,并从整体和区域两个层面分析;构建Global-Malmquist-Luenberger模型测度高新技术企业的动态创新效率,从全国、区域和省域三个层面对测算结果分析。其次,基于ESDA模型检验高新技术企业创新效率的空间集聚性,引入重心模型和耦合模型研究创新效率的时空演化进程和迁移轨迹,分析其在空间上的错位分布和耦合态势。最后,采用个体固定的空间杜宾模型探究影响企业创新效率的核心因素,分析每个影响因素的本地效应和外溢效应,从而明确其空间上的异质性。研究发现:(1)静态效率方面,全国的创新效率水平普遍较低,没有达到有效的前沿面上。区域层面,创新效率值从东、中、西、东北地区依次递减,区域间发展不平衡。省域层面,排名前三的省份分别为北京、广东和上海。(2)动态效率方面,高新技术企业创新效率的GML指数整体上呈波动式增长,年均增长率较高,技术变动是创新效率提升的主要原因。区域层面,前三大地区的GML指数较高,东北地区的GML指数较低。省域层面,大部分省份的创新效率值较高,但各个省份的差异很大。(3)在时空演化方面,创新效率重心近年来整体上向西南方向迁移,且迁移的距离很大。同时,创新效率呈现出明显的“高高集聚和“低低集聚的空间特征。(4)在空间耦合性方面,创新效率重心与经济重心近年来的迁移轨迹大体相同,二者的耦合关联性较高。在空间重叠性方面,两者的空间重叠性数值较大。在变动一致性方面,两者呈现“W型特征,具有明显的联动效应。(5)影响因素方面,经费支出、产业规模的本地效应为正,空间溢出效应为负。固定资产投资的本地效应和空间外溢效应均为正。员工受教育水平和市场竞争的本地效应显著,空间溢出效应不显著。最后本文提出以下政策建议:第一,进一步加强科技创新体制改革;第二,提高企业自主创新能力;第三,优化创新合作机制,实施区域差别政策;第四,构造良好的技术创新环境。

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