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上尿路尿路上皮癌患者预后多因素分析及生存预测模型构建和验证

上尿路尿路上皮癌患者预后多因素分析及生存预测模型构建和验证

作     者:夏进强 

作者单位:南昌大学 

学位级别:硕士

导师姓名:朱遵伟

授予年度:2023年

学科分类:1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主      题:上尿路尿路上皮癌 生存预测模型 独立预测因素 

摘      要:目的:基于SEER数据库探究影响上尿路尿路上皮癌(UTUC)的预后因素,基于独立预测因素构建Nomogram生存预测模型,以便临床医生对UTUC患者预后有更好的评估,同时为个体化临床诊疗方案提供参考依据。方法:从美国监测、流行病学和随访结局数据库(the surveillance,epidemiology and end results database,SEER)中下载2004年至2015年间诊断为UTUC且行手术治疗患者的临床病例资料,通过纳入、排除标准确定最后入选例数。任何原因导致的死亡是本研究的终点。对所有纳入变量(如年龄、性别、肿瘤大小、肿瘤分期、肿瘤分级等)进行编码并进行描述统计分析。进一步通过Kaplan-Meier法绘制相应生存曲线,并使用Log-Rank法比较组间生存率差异,设定检验水准为a=0.05,分别筛选出影响上尿路尿路上皮癌预后的变量,并将有意义的变量纳入Cox多因素分析,确定影响其预后的独立危险因素。基于这些独立危险因素,绘制UTUC的生存列线图模型,然后用江西省人民医院数据(2011年1月至2022年12月确诊为上尿路尿路上皮癌的患者)验证列线图。通过计算一致性指数和ROC曲线下面积来评价模型的区分度,并通过内部及外部验证来检验模型的准确度。结果:基于SEER数据库经过筛选条件后,最终纳入8636例上尿路尿路上皮癌的临床病例资料,其中男性患者5127例(59.3%),75岁及以上的患者3918例(45.4%)。通过K-M生存分析法绘制生存曲线并通过Log-rank检验比较组间差异。结果显示年龄、肿瘤大小、肿瘤T分期、肿瘤N分期、肿瘤M分期、病理分级以及是否行淋巴结清扫等7个因素与上尿路尿路上皮癌患者预后有关。进一步行Cox多因素回归分析提示以上7因素都是UTUC预后的独立影响因素。基于这些影响因素,构建列线图模型,内部校正后一致性指数为0.724,3年、5年生存率ROC曲线下面积分别为0.741和0.739,外部验证集的一致性指数为0.93,3年、5年生存率ROC曲线下面积分别为0.871和0.96,模型区分度良好。校准曲线与标准曲线较为贴近,模型符合度良好。结论:年龄、肿瘤大小、肿瘤T分期、肿瘤N分期、肿瘤M分期、病理分级以及是否行淋巴结清扫这7个因素可以用来独立预测上尿路尿路上皮癌患者的预后。根据这7个因素构建的预后生存列线图模型具有良好的区分度和符合度,能为临床医生评估肿瘤患者的生存预后提供一定的参考价值。

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