新冠疫情及防控措施下非新冠呼吸系统疾病急诊就诊特征：一项回顾性队列研究

作     者：林冰草 

作者单位：郑州大学 

学位级别：硕士

导师姓名：刘奇

授予年度：2022年

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

主      题：非新冠呼吸系统疾病 新冠疫情防控措施 空气质量 急诊就诊 

摘      要：背景新型冠状病毒肺炎(Corona virus disease 2019,COVID-19)是一种新型冠状病毒引起的肺炎。起初的症状是发热、乏力、干咳,部分患者会出现嗅觉、味觉的减弱和丧失,严重可导致呼吸困难、急性呼吸窘迫综合征甚至死亡。COVID-19不仅对人体造成躯体上的不适,而且会导致群体焦虑、恐惧等社会心理问题,对人类产生巨大的社会压力。因而世界各国在新冠疫情期间采取封闭城市,限制交通出行,严格的隔离政策等一系列新冠疫情防控措施,中国也不例外。河南省作为全国重要的综合交通枢纽和物流信息中心,采取的具体干预策略包括:对每个COVID-19病人进行集中管理,将感染相关人员隔离;对医务人员进行培训,设立定点救治医院;严格遵守疫情报告制度,加强自我防护,佩戴口罩,距离防护;限制人员流动,封控区限制交通出行;提供充足的物资,保障人民群众的生活需要。呼吸系统疾病(respiratory system diseases,RSD)严重危害人群的健康,与恶性肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病并列为四大慢性病,给家庭和国家带来巨大的经济负担。由于空气污染、吸烟、可吸入变应原、病原微生物等危险因素,空气中的有害物质通过呼吸道进入肺部,通过促进肺部炎症因子释放、增加气道反应性、氧化应激反应、诱导免疫功能障碍等机制,改变呼吸系统的稳态,从而引发RSD的急性加重。既往的研究表明,新冠疫情防控措施对阻止COVID-19的传播产生了一定的积极影响。新冠疫情及防控措施是否影响非新冠RSD急诊就诊的情况,本研究拟探讨RSD新冠疫情及防控措施下非新冠RSD急诊就诊的特征及急诊就诊的影响因素。目的研究目的:探讨新冠疫情及防控措施下非新冠RSD急诊就诊的特征及RSD急诊就诊的影响因素。资料与方法1.研究对象:本研究为回顾性研究,选取郑州大学第一附属医院急救中心2019年1月1日至2020年12月31日期间急诊门诊就诊患者,根据纳入标准和排除标准,对急诊门诊因RSD住院的患者进行回顾性分析,收集患者住院ID号、性别、年龄、就诊日期、家庭住址、主要症状、主要诊断、住院时间、住重症时间、是否气管插管、就诊到气管插管时间、预后等一般临床资料。根据新冠疫情爆发的时间将其分为2019年未采用新冠防控措施下因RSD急诊住院患者组和2020年采用新冠防控措施下因非新冠RSD急诊住院患者组两组,自空气质量在线监测分析平台(https://***/)提取空气质量指数(Air quality index,AQI)值、质量等级、细颗粒物(particulate matter 2.5,PM2.5)、可吸入颗粒物(inhalable particles,PM10)、二氧化硫(sulfur dioxide,SO2)、一氧化碳(carbon monoxide,CO)、二氧化氮(nitrogen dioxide,NO2)、臭氧(ozone,O3)、温度等参数。2.纳入标准:①符合国际疾病分类标准(ICD-11)诊断明确的急性加重或者新患呼吸系统疾病;②上述一般临床资料均无缺失。排除标准:①存在外伤等导致的气胸、胸腔积液等呼吸系统疾病;②合并有肺癌以外的其他恶性肿瘤病史;③近6个月内有肺部手术、骨科手术、心脏手术等手术史的患者;④上述一般临床资料至少有一项缺失。3.统计学方法:采用SPSS 26.0统计分析软件进行本研究数据的处理和分析。不满足正态分布的计量资料以中位数和四分位数表示,并用非参数秩和检验进行比较;计数资料以数量和比例表示,采用卡方检验进行分析。2019年组和2020年组两组住院患者的日空气质量参数数据采用多变量logistic回归模型进行分析,将7周天作为虚拟变量纳入模型,同时纳入温度、四季,探讨两组RSD患者在新冠疫情防控措施影响下急诊住院的不同情况。以p0.05);2020年组的患者年龄(61.5)比2019年组的患者年龄(51.0)大、2020年组住重症的患者比例(46%)比2019年组的(33.5%)高、2020年组气管插管率(15.6%)比2019年组的(8%)高、2020年组死亡风险(4.2%)比2019年组的(1.1%)高,入院到插管的时间、治疗无