电商企业数据资产价值评估研究 ————以京东为例

作     者：韦运阳 

作者单位：兰州财经大学 

学位级别：硕士

导师姓名：曹剑峰;李宗义

授予年度：2023年

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主      题：数据资产 价值评估 DEVA模型 层次分析法 电商企业 京东 

摘      要：近几年来,随着数字经济的快速发展,越来越多的电商企业在经营当中应用到了数据资产。对于电商企业而言,数据资源是其核心竞争力,必须高度重视并且充分利用数据资源。通过数据资源,对电商企业经营决策、运营管理、客户服务、产品设计、商业模式等各个方面进行创新,推动电商行业发展和升级。电商企业作为数字经济时代下最有活力的企业群体之一,利用数据来推动自身的发展成为了他们获取竞争优势的重要手段。虽然数据资产在企业发展中的地位日益凸显,但从相关文献来看,对于电商企业数据资产价值的评估研究还不够充分。这种现状在一定程度上说明了我国电商企业在数据资产价值评估方面,存在缺乏系统理论指导、估值方法不成熟等问题。因此,对电商企业数据资产进行价值评估,对于促进电商企业健康有序发展,推进国家数字经济与企业深度融合具有重要意义。本文首先介绍了研究背景以及研究意义,指出了数据资产价值评估的重要性,并对电商企业数据资产价值评估相关文献进行了梳理,分别从不同角度、不同层面展开对电商企业数据资产进行论述,从而构成了本文的理论基础。接着,介绍了电商企业数据资产的内容、特点、价值创造逻辑和价值驱动因素,并分析了此类资产在价值评估中存在的难点。在深入分析了数据资产价值评估的特殊性之后,对三大传统方法评估电商企业数据资产的适用性进行了陈述与分析,发现其存在着一些局限性。同时,数据资产是企业整体资产的一部分,由于难以获得数据资产使用前后的数据,因此很难区分数据资产的收益。而企业价值评估的方法已经比较成熟,本文的评估思路是从企业整体价值出发,利用层次分析法将数据资产从企业整体资产中剥离出来,通过专家打分结果构建矩阵获得数据资产权重,采用模糊综合评估法对数据资产分成率进行修正,降低结论的主观性,使数据资产的评估结果更加合理。最后,本文选取了京东为评估对象,在分析了电商行业的状况以及企业的基本情况后,将所构建的评估模型应用其中,进一步检验模型应用效果。本文研究发现:将电商企业数据资产价值用三大传统价值评估方法直接进行评估,分别存在一定局限性;运用层次分析法和DEVA模型相结合的方法进行电商企业数据资产价值评估,能够增强评估值的合理性,本研究成果能够为电商企业数据资产价值评估的实际操作提供一定的借鉴,使企业更加重视对数据资产的管理和运用。