3种神经病理性疼痛筛查量表用于中轴型脊柱关节炎患者的评价

作     者：廖文佳 

作者单位：南方医科大学 

学位级别：硕士

导师姓名：李漓

授予年度：2022年

学科分类：1011[医学-护理学（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

主      题：中轴型脊柱关节炎 painDETECT问卷 利兹神经病理性症状和体征评估疼痛量表 神经病理性疼痛4问卷 信度 效度 

摘      要：研究背景缓解疼痛是中轴型脊柱关节炎(Axial Spondyloarthritis,axSpA)主要治疗目标之一,但生物制剂等axSpA的一线治疗药物用于缓解神经病理性疼痛(Neuropathic Pain,NP)时疗效较差。NP筛查利于疼痛管理。axSpA患者NP诊断缺乏金标准,量表是临床NP筛查重要工具。然而,现有NP量表在axSpA患者中的应用缺乏信度、效度和适用性依据。研究目的评价painDETECT问卷、利兹神经病理性症状和体征评估疼痛量表和神经病理性疼痛4问卷在axSpA患者中的信度、效度和适用性。研究方法1.研究对象选取2020年10月至2021年10月就诊于广州市某三级医院风湿免疫科的186例axSpA患者。2.研究工具2.1 painDETECT 问卷(painDETECT Questionnaire,PD-Q):共 4 个部分,第一部分为疼痛是否存在,第二部分为疼痛部位和放射痛部位,第三部分为疼痛发作模式,第四部分为感觉异常和疼痛感受。总分为38分,评分≥13分为NP。2.2利兹神经病理性症状和体征评估(Leeds Assessment of Neuropathic Symptoms and Signs,LANSS)疼痛量表:包括5个症状项和2个体检项。总分24分,评分≥12分为NP。2.3.神经病理性疼痛 4 问卷(Douleur Neuropathique 4 Questionnaire,DN4):包括7个症状项和3项体检项。总分为10分,评分≥4分为NP。3.研究步骤研究者通过Brislin双人回译法结合预实验调整量表条目翻译后,指导受试者签署知情同意书并填写量表,查阅病历收集年龄、性别和教育程度等资料,询问并记录患者对量表的首选率及选择原因。4.统计分析使用SPSS25.0统计软件分析数据。信度分别用Cronbachα系数和Guttman分半系数表示。结构效度用因子分析法计算。聚集效度用量表条目、维度与总分相关性表示。量表结果间一致性和相关性分别用Kappa值和相关系数r值表示。研究结果1.量表的信度PD-Q 的 Cronbachα系数为 0.807,分半信度为 0.846。LANSS 的 Cronbachα系数为0.623,分半信度为0.701。DN4的Cronbachα系数为0.697,分半信度0.691。2.量表的效度PD-Q中,原有9个因子共提取出2个公因子,累计方差贡献率为55.171%。LANSS中,原有7个因子共提取出2个公因子,累计方差贡献率为50.836%。DN4中,原有10个因子共提取出4个公因子,累计方差贡献率为63.627%。3.量表结果间的一致性、相关性及患者对量表的首选率使用LANSS、PD-Q和DN4进行筛查,NP患病率分别为17.74%、22.04%和29.5 7%。LANSS与DN4的结果一致性Kappa值为0.504,相关性系数为0.532,P0.01。LANSS和PD-Q的结果一致性Kappa值为0.529,相关性系数为0.534,P0.01。DN4和PD-Q的结果一致性Kappa值为0.582,相关性系数为0.593,P0.01。患者对PD-Q、LANSS和DN4的首选率分别为71.5%、14.0%和3.2%。研究结论PD-Q的信度和效度良好。LANSS和DN4的信度尚可,效度良好。3种NP量表结果的一致性和相关性较强。患者对PD-Q的首选率最高。