老龄化对经济增长驱动要素的影响
作者单位：上海财经大学
学位级别：硕士
导师姓名：宁磊
授予年度：2022年
学科分类：0303[法学-社会学] 02[经济学] 03[法学] 0201[经济学-理论经济学] 030302[法学-人口学] 020105[经济学-世界经济]
摘 要：本文研究的主要内容是老龄化对经济增长要素的影响。通过查阅文献发现,无论是我国研究者还是外国研究者对于人口老龄化对经济发展影响的方向都存在着完全对立的两方。传统观点认为老龄化会导致劳动力投入减少从而对经济发展产生负向影响,另一部分学者则通过实证发现技术进步特别是人工智能的发展能够改变其影响路径,使老龄化对于经济发展产生正向的影响。为了探索老龄化对经济增长影响的方向和持续周期,本文选取1990年至2019年的数据,从2002年我国进入老龄化社会为分段依据,建立不同时间段的对比模型。根据人均地区生产总值水平将29个省份的数据,分为发达地区组20个省级行政区和不发达地区组9个省级行政区。PVAR模型适用于研究变量间的动态关系。与时间序列数据的回归模型相比,基于面板数据的PVAR模型能够更好地反映变量在不同发展水平区域的不同影响,非常适合研究这一问题。PVAR模型中所有的变量均为内生变量,使用老年抚养比数据表示老龄化程度,使用地区生产总值表示经济发展水平,使用专利授权数量表示技术创新水平,使用居民消费水平表示消费情况,使用全社会固定资产投资额表示直接投资水平。在数据的预处理阶段,首先对所有的数据取自然对数以减弱变量间的异方差性,然后取一阶差分使数据更平稳。处理过的数据采用LLC法和IPS法进行单位根检验,证明数据是平稳数据。然后进行建模,对三组数据分别建立PVAR模型,通过AIC、BIC、HQIC判断最优滞后阶数后,检验模型的平稳性,证明模型平稳后进行格兰杰因果检验。通过模型结果可以得到老龄化水平是经济发展水平、技术创新、消费和投资的格兰杰原因。最后模型结果呈现为脉冲响应图,脉冲响应的结果在不同经济增速的地区展现出了不同的结果,在老龄化水平对经济增长的影响上,发达地区组总体表现出来正向的影响,且这一正向的影响通过时期对比发现其出现减弱,而不发达地区组则表现出负向的影响。对于发达地区30年的数据,老龄化正向影响经济增长,同时正向影响技术创新水平、消费水平和直接投资水平,不发达地区老龄化负向影响经济增增长,对于技术创新水平有微弱的正向影响,对于消费水平和直接投资水平出现负向影响。对于脉冲响应结果的机制分析,本文认为是人口迁移导致了发达地区和不发达地区的结果差异。青壮年劳动力向发达地区流动,使得发达地区的劳动力更为充足,使其经济发展表现出正向的响应。针对研究的结果,借鉴其他学者的研究情况,提出了对应的政策建议。首先要实现国家层面的政策统筹管理,因为人口的流动,发展水平低的省份承担大量更大的老龄化治理压力,而发展程度高的省份享受了更多的人口红利,由此需要建立对口帮扶政策,帮助不发达省份发展经济留住劳动力。其次,应当重视科学技术的发展,加大教育投入和产业现代化投入,实现机器人换人,以应对劳动力的减少。另外应当重视老年人力资源的开发,特别是老年人口中的中高端人才,重视老年人在经验上的优势,发展老年产业以推动经济增长。最后,还要配合适当的生育政策和社会保障政策,重视老年人口的权益,同时通过配套的政策解决生育率过低的问题,实现人口结构的有序转型。
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