在线健康社区中患者的调节聚焦对患者依从性的影响研究

作     者：李林俸 

作者单位：北京交通大学 

学位级别：硕士

导师姓名：张润彤

授予年度：2022年

学科分类：10[医学] 

主      题：在线健康社区 调节聚焦 情感分析 患者依从性 PLS-SEM 

摘      要：在线医疗服务的快速发展改变了人们的医疗需求偏好,患者从传统被动地接受治疗、获取医疗保健信息的方式,转变为主动地参与自身疾病防治与健康管理的方式,这一巨大转变体现在当前疾病预防、健康咨询、健康维护甚至疾病的自我诊断和治疗等方方面面,也深刻影响着患者的依从性。本文所探讨的患者依从性是指在实际的诊治过程中,患者对医生的诊断与治疗策略所采取的态度和行为,当患者表现为态度上信任医生,行为上遵从医嘱,则有较高依从性,反之,为低依从性。患者依从性对于患者自身的健康状态、医生诊断治疗乃至整个医疗保健系统都至关重要,以逐年增长的慢性病患者为例,患者依从性也是治疗的关节环节,他们的身体的健康状态取决于自我保健与预防的情况。当患者依从性水平过低,自我保健与预防不到位,不仅会给自身健康带来威胁,也会给整个医疗保健系统带来相当大的经济负担,患者是否能够遵从医嘱、规范治疗过程、积极改变生活饮食习惯是保障治疗效果的关键。缺乏对患者依从性水平的关注,可能会导致临床研究或药物试验结论与实际情况产生偏差。本研究基于调节聚焦这一动机理论来研究患者依从性这一个体行为。调节聚焦理论,将个体的行为动机系统分为促进聚焦与防御聚焦两种,促进聚焦个体关注成就、成绩与进步,而防御聚焦个体关心安全与防护。本研究的目的在于通过分析在线健康社区中医患互动文本中的不同信息主题下的情感倾向(即患者所接受的信息或者传达的信息中隐含的情感倾向),从而挖掘在线健康社区中患者的调节聚焦现象,并探究患者调节聚焦对患者依从性行为的影响。研究内容主要包括:一是通过LDA识别提取在线健康社区中互动评价的主题分布特征,利用朴素贝叶斯分类对文本进行情感倾向分析,挖掘分析在线健康社区中患者的调节聚焦现象。二是研究当慢性病患者的调节聚焦类型与接受文本信息的情感倾向类型一致时,是否会对他们的依从性水平产生正向积极的影响,主要通过确定因果变量与中间变量、构建模型与提出假设、借助成熟量表与工具收集处理数据,对在线健康社区中患者的调节聚焦与其依从性的关系进行实证分析。研究结果发现:(1)在线健康社区中慢性病版块中文本信息可以划分为5大主题,主题名称分别为“病因检查、“病症表现、“治疗方案、“预防措施和“情感表达。一方面,患者对慢性疾病相关的病理、病症、治疗以及预防信息仍有很大需求。另一方面,患者本身及家属的情感表达需求不容忽视。(2)凭借情感词典与朴素贝叶斯分类方法,识别出在线健康社区慢性病版块每条文本信息所包含情感倾向,通过引入调节聚焦与调节匹配理论,挖掘在线健康社区中调节聚焦现象,当患者的调节聚焦类型与在线医疗信息情感倾向类型一致时,患者对医生提出的建议更易接受并表现出积极回应;而当出现两者类型不一致的情况时,患者则会对医生提出质疑。(3)构建确定了以患者促进聚焦、防御聚焦为自变量,患者自我效能、决策偏好和医患互动为中间变量,患者依从性为因变量的结构方程模型,通过数据处理与分析,发现促进聚焦调节匹配与防御聚焦调节匹配都对患者的自我效能感、决策偏好及医患互动产生显著积极影响;患者的自我效能感、决策偏好及医患互动产生显著积极影响进而又对患者依从性产生显著积极影响;男女性别差异会对患者的互动倾向产生影响。未来,可以考虑基于患者情感表达倾向、疾病类型、时间等综合因素,实现个性化为患者制定在线医疗服务方案。