多情景视角下低碳试点城市碳达峰预测

作     者：曲润 

作者单位：浙江科技学院 

学位级别：硕士

导师姓名：叶善力

授予年度：2022年

学科分类：08[工学] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 0833[工学-城乡规划学] 

主      题：碳排放量峰值预测 低碳试点城市 LMDI分解 STIRPAT模型 情景分析法 

摘      要：过量温室气体排放引发的气候变化问题,是世界各国急需解决的重大难题,严重威胁着人类的生存与发展。积极参与气候治理,着力推动经济社会低碳发展,是我国应对气候变化的一项重大战略。研究低碳试点城市碳排放量达峰情况有利于了解我国低碳试点工作的现状和成效,为其他城市开展低碳工作提供借鉴经验,为我国探索高效的节能减排路径提供理论基础,帮助我国尽早实现碳排放量达峰。本文以69个低碳试点城市为研究对象,研究期设为2002年到2020年。首先,利用排放因子法核算出城市的碳排放总量,以描述性统计方法、核密度估计、泰尔指数、基尼系数等方法出发,从时间角度和空间角度分析这些城市碳排放量的演变特征;然后利用LMDI分解模型对碳排放量进行影响因素分解,识别出每个城市碳排放量的促进因素与抑制因素;接着构建扩展的STIRPAT模型,并对各影响因素的参数进行合理设置;同时以组合而成的多种情景模式为基础,对69个城市2023年到2040年的碳排放量进行预测,进而得到城市碳排放量出现峰值的时间及峰值额;最后针对碳排放量达峰情况提出一些节能减排的政策建议。主要的研究结果如下:(1)研究期内各低碳试点城市的碳排放量是逐年增加的,在2015年之后增速有所缓慢;从划分的四个经济区域来看,东部地区的碳排放总量最高;各低碳试点城市碳排放量的分布情况为:碳排放量最高值和最低值的地方分布着较少的城市,大多数城市的碳排放量较为集中;城市碳排放量的空间分布存在差距,这种差距在2005年后开始缩小,在2015年后又开始扩大。(2)碳排放量的6个影响因素中,经济水平效应和第二产值效应促进所有城市的碳排放量增长,城镇发展水平效应抑制所有城市的碳排放量增长,能源结构效应、能源强度效应以及非城镇人口规模效应对于城市碳排放量的影响效果因地区而异。(3)利用组合成的6种情景模式来预测各低碳试点城市的碳排放量,结果表明:粗放模式下所有城市均没有出现碳排放量峰值,其余5种情景模式下,所有城市能够在2035年之前出现碳排放量峰值,其中约有一半城市可以在2030年前实现碳排放量达峰;按照城市碳排放量达峰的先后时间排序为:低碳模式,绿色模式,节能模式,高质量发展模式,基准模式;按照碳排放量峰值额的大小排序为:低碳模式绿色模式节能模式高质量发展模式基准模式;绿色模式有利于东部和中部地区更多城市实现碳排放量达峰,高质量发展模式有利于东部、中部和西部地区的更多城市出现碳排放量峰值,节能模式则会减少每个区域里的达峰城市数量。根据以上研究结果,为帮助地区尽早实现碳排放量达峰,提出一些政策建议:(1)布局绿色能源领域,优化能源结构,提高能源利用率;(2)支持建设低碳产业,升级产业布局,发展低碳产业链;(3)控制人口规模变动,普及低碳理念,倡导低碳化生活;(4)加强区域交流合作,借鉴减排经验,实施差异化政策;(5)创新部门减排路径,协调统一管理,完善碳排放量法规。