师资共享服务平台的设计与实现

作     者：张锚 

作者单位：北京交通大学 

学位级别：硕士

导师姓名：卢苇

授予年度：2022年

学科分类：040106[教育学-高等教育学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

主      题：师资共享 SpringBoot Vue 深度学习 推荐系统 

摘      要：偏远地区地方高校在师资队伍发展建设的过程中,在人才引进方面存在诸多困难,面临教师资源匮乏、在编教师少、人员流动性大等棘手问题难于解决,亟需其他高校优质师资资源的协调调度来配合缓解,保障教学质量,但高校之间存在尚未打通的消息壁垒导致师资调用成为难题。因此,需要合理设计师资共享服务平台作为高校间的信息桥梁,帮助解决偏远地区地方高校的师资匮乏问题。与此同时,师资共享服务平台亦可扩展协助企业、政府部门等其他需求方用户解决师资资源的调度问题。本文设计并实现了师资共享服务平台,实现高校师资资源的科学、合理、高效利用,将资源共享模式融入平台功能服务,依据高校师资共享的需求,设计平台终端为:教师需求响应端、校企需求发布端、后台数据管理端三种客户端类型,赋予用户不同的平台权限,为不同的用户群体提供不同的平台服务,展示不同客户端界面。在平台功能架构方面:采用B/S架构,基于工程解耦思想,应用前后端分离解耦的设计模式开发业务功能。根据平台功能需求,服务端采用Java语言,基于Spring Boot框架构建功能服务。根据用户群体客户端特征,平台前端采用Type Script语言基于Vue框架搭建用户界面。在请求层采用Nginx作为请求处理服务器,在数据存储方面采用My SQL数据库存储持久化数据,Redis存储缓存数据。在线聊天模块基于Socket协议和多线程技术实现多个用户间的实时消息传递,采用客户端存储的方式保障用户的隐私安全。个性化推荐模块则是基于深度学习神经网络构建,在模块的召回层通过Spark平台对教师用户信息和需求信息的Embedding向量进行相似性计算,完成平台信息的快速召回,在排序层采用DIN深度兴趣网络模型对召回后的平台信息进行精排并通过Tensorflow模型服务对训练好的排序模型进行部署,将得到的模型推荐结果通过HTTP请求的方式与业务模块服务端进行数据交互回传。师资共享服务平台高度整合了高校师资资源,提高了高校师资资源利用率,为高校师资资源的科学协调,合理分配提供了新的解决方案。这是互联网资源共享模式带给高校教育发展的一次崭新尝试,平台现已完成全部开发及测试工作并部署于线上服务器,即将进行用户内测和平台试运行。