基于不确定决策的医疗人误依赖性评估研究

作     者：侯林秀 

作者单位：上海大学 

学位级别：硕士

导师姓名：刘虎沉

授予年度：2022年

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

主      题：人因可靠性分析 依赖性评估 行为形成因子 人为失误概率 多准则决策 

摘      要：医疗行业是一个高技术、高风险的行业,其服务安全和质量一直是社会关注的热点话题,影响着经济、社会的发展。随着医疗技术的增强,设备自身可靠性的不断提升,我国医疗事业正步入发展的快车道,但同时由于缺乏风险管控意识,导致可控风险隐患严重影响医疗服务流程质量。而人是医疗系统这一对可靠性、安全性、精确性要求极高的特殊组织中最为重要的组成部分,人为失误已经成为影响医疗服务安全和质量的重要因素。因此,我们迫切需要对医疗中的人误问题进行研究,降低医疗系统中可以避免的人为风险,以进一步加强病人安全管理工作。人因可靠性分析作为一种系统性风险分析工具,可用于识别、量化和减少人机系统发生的人为失误,它通过考虑所有可能的事故场景,以概率评估系统的整体安全。而人为失误事件之间的依赖性评估是人因可靠性分析中避免风险低估的重要组成部分,对减少人为失误,提高医疗系统可靠性起着至关重要的作用。然而,人因可靠性及其相关理论虽然已经在工业领域得到广泛发展和认可,但大范围的在医疗领域的研究和应用也是近年来的事。此外,现有的医疗依赖性评估模型在依赖性信息评价、行为形成因子权重确定、人误概率计算方面仍存在很多不足。因此,本文提出了两种改进的医疗人误依赖性评估模型,并通过实际医院案例验证其可靠性和有效性。本文的主要研究工作概括如下:(1)系统回顾了人因可靠性依赖性评估方法的相关文献。通过相关文献的综述和分析,从依赖性评价信息、行为形成因子、人误概率计算三个方面梳理人误依赖性评估方法改进的研究现状,识别出人因可靠性依赖性评估方法的主要缺陷,并分析讨论人因可靠性依赖性评估方法在技术应用的不足。(2)考虑专家依赖性评价信息的犹豫性,构建了基于语言犹豫模糊语言集和人为失误率预测技术的医疗人误依赖性评估模型。该方法首先利用语言犹豫模糊集处理专家对医疗操作连续行动的模糊和复杂评价信息。其次,采用扩展的最好-最坏法,根据优化模型确定各行为形成因子的权重。最后,基于语言犹豫模糊集的扩展人为失误率预测技术对医疗连续操作之间的整体依赖性水平进行计算并排序。此外,将提出的模型应用于上海市某大学教学医院中的输血过程中,得出“输血不能在适当时间内完成这一人为失误在很大程度上取决于其前一项任务“输血前准备时间过长,帮助医疗工作者减少输血过程中可避免的人为失误,并提高医疗服务流程的可靠性。通过比较分析,验证了该方法的可行性和有效性。结果显示,该医疗人误依赖性评估模型能够有效表达专家评价的犹豫性,为管理者提供有价值的依赖性评估信息。(3)考虑专家依赖性评价信息的全面性,提出了基于q阶正交不确定语言集和人为失误率预测技术的医疗人误依赖性评估模型。在该模型中,使用同时包含隶属度和非隶属度两个维度的q阶正交不确定语言集,全面直观地表达专家评价的不确定性;运用基于熵的组合赋权法计算各行为形成因子的权重。其次,利用具有稳定性的基于距离平均解的评价方法获得合理可靠的依赖性评价得分。最后,运用改进的人为失误率预测技术对医疗连续操作之间的整体依赖性水平进行计算并排序。此外,将提出的模型应用于上海市某康复医院中的呼吸机操作过程中,得出“呼吸机安全检查不充分、参数设置与患者状态不一致是需要重点关注的人为失误,帮助医护人员发现医疗系统操作过程中人为失误的原因,从源头上降低医疗系统中可避免的人类风险。通过比较分析,验证了该方法的有效性和实用性。结果显示,该医疗人误依赖性评估模型能够有效地详细、全面地表达专家评价信息,并能够考虑到依赖性评估过程的稳定性。