能源消费视角的河南省碳排放达峰预测及对策研究

作     者：靳辉 

作者单位：郑州大学 

学位级别：硕士

导师姓名：于鲁冀;王燕鹏

授予年度：2022年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 08[工学] 083305[工学-城乡生态环境与基础设施规划] 0833[工学-城乡规划学] 

主      题：能源消费 碳排放 情景设计 碳达峰预测 

摘      要：由温室气体排放引起的气候变暖是全球关注的热点问题,二氧化碳是温室气体主要组成成分。作为全球最大的碳排放国家,我国一直积极推动碳减排工作,在应对气候展现出负责任大国担当,2020年第75届联合国大会一般性辩论上,国家主席习近平做出“中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。的承诺。明晰区域的碳排放影响因素,探索区域的碳达峰路径,对我国全面实现碳达峰具有重要意义。河南省作为能源消费大省,2020年能源消费量占全国4.57%,能源消费二氧化碳排放量49028.06万吨,河南省碳达峰对全国全面实现碳达峰有重要意义,因此针对河南省碳排放影响因素和碳达峰路径开展分析和研究具有较强的现实意义。本研究首先从经济发展、产业结构、人口数量、能源消费量及结构的角度分析河南省社会经济发展和能源消费状况,对二氧化碳排放量进行核算;然后对碳排放影响因素进行确定,运用LMDI模型对河南省能源消费碳排放的影响因素分解,定量分析各因素对碳排放的影响程度;最后依据STIRPAT模型拓展原则,分析选取本研究拓展因素,结合情景分析法对河南省碳排放达峰情景进行预测,结合碳达峰情景预测结果及碳排放影响因素分析,对河南省碳达峰路径提出对策。通过研究,本研究主要得出以下结论:(1)运用LMDI模型分析结果表明河南省碳排放影响因素中,人口数量、人均GDP的累计效应均表现为增碳效应,其中人均GDP增长引起的增碳贡献率最大;能源强度和能源结构的累计效应均表现为减碳效应,其中能源强度降低对减碳的贡献率最大。(2)通过对常住人口数量、城镇化率、人均GDP、第二产业占比、能源强度、煤炭消费占比发展情景设计,并进行组合设计27种情景,再应用STIRPAT扩展模型对各情景碳排放预测。结果显示,设计的情景中有2种在2025年实现碳达峰,有6种在2030年实现碳达峰,其余情景未能在2030年前实现碳达峰,通过分析选出3种既满足河南省经济发展需求(如经济增长率满足河南省十四五规划的6%目标),又不会引起达峰时间过早,使河南省碳减排压力过大的情景,一是人口和城镇化率低速情景发展,人均GDP、第二产业占比、能源强度、能源结构均以基准情景发展,达峰年份是2030年,达峰值分别为51433万吨;二是人口和城镇化率低速情景发展,人均GDP以高速情景发展,第二产业占比、能源强度、能源结构以基准情景发展,达峰年份是2030年,达峰值分别为51643万吨;三是人口和城镇化率低速情景发展,人均GDP、第二产业占比、能源强度、能源结构均以高速情景发展,达峰年份是2030年,达峰值为51354万吨。(3)通过进行河南省碳达峰各因素优选情景的可行性分析,识别出城镇化进程加快、产业结构优化、能源强度下降、能源结构调整等河南省碳达峰工作亟需解决的关键问题,为河南省碳达峰路径提出以下对策:促进城镇高质量发展,提高居民低碳生活意识;加快优化产业结构,推动经济高质量发展;提高能源利用效率,提升技术水平;调整能源结构,推广可再生能源。