肺癌患者口服靶向药物依从性预测模型的构建与验证

作     者：周会月 

作者单位：郑州大学 

学位级别：硕士

导师姓名：王涛

授予年度：2022年

学科分类：1011[医学-护理学（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

主      题：肺癌 靶向药物 依从性 预测模型 

摘      要：目的1.探究肺癌患者口服靶向药物依从性现状及影响因素;2.基于影响肺癌患者服用靶向药物依从性的因素构建预测模型并验证。方法本研究共包含三个部分:1.对肺癌患者服用靶向药物依从性现状的调查及影响因素筛选。(1)基于影响因素理论框架和文献分析筛选影响因素。(2)选取2020年12月021年3月在郑州大学第一附属医院、河南省肿瘤医院定期接受治疗且符合本研究纳入标准的肺癌患者作为研究对象,面对面发放问卷,采用一般资料调查表、Morisky服药依从性量表、服药信念特异性问卷、广泛性焦虑量表、社会支持调查量表和药物素养调查问卷,采用SPSS 25.0统计软件分析肺癌患者口服靶向药物的依从性水平及相关因素。2.筛选出适用于构建预测模型的相关变量,采用R软件进行分析建模。因变量为服药是否依从,以Morisky服药依从性量表总评分6分为不依从组,≥6分为依从组。与肺癌患者服药依从性相关的一般社会人口学及疾病相关资料和影响因素为自变量,运用Logistic回归、CART决策树统计建模分析。3.选取2021年4月021年6月在郑州大学第一附属医院、河南省肿瘤医院病区接受治疗且符合本研究纳入标准的肺癌患者为验证组,带入模型,通过ROC等检验预测模型的预测价值。结果1.关于肺癌患者服用靶向药物依从性现状的调查及影响因素筛选。(1)通过对世界卫生组织关于影响因素框架以及相关文献分析,前期纳入24个可能影响肺癌患者服药依从性的潜在因素:年龄、性别、婚姻、文化程度、家庭所在地、居住情况、人均月收入、病程、共病、服用其他药物、疾病知晓度、是否不良反应、医保类型、药物素养、服药信念、社会支持、焦虑、职业类别、工作状态、药物知晓度、并发症数量、疾病类型、服药频次、药物类别。(2)问卷共发放450份,有效问卷432份,患者平均年龄为(56.96±11.76)岁,服药依从性总平均得分为(5.68±1.14)分。与服药依从性相关的变量为:年龄、性别、婚姻、文化程度、家庭所在地、居住情况、人均月收入、病程、共病、服用其他药物、疾病知晓度、是否不良反应、药物素养、服药信念、社会支持(主观、客观、支持利用度)、焦虑。2.Logistic回归模型发现,性别(男)[OR=0.051,95%CI(0.017,0.152)]、教育(小学)[OR=0.350,95%CI(0.135,0.908)]、居住情况(独居)[OR=0.122,95%CI(0.019,0.782)]、病程(1年)[OR=0.064,95%CI(0.015,0.247)]、药物不良反应[OR=0.319,95%CI(0.146,0.696)]、药物素养[OR=3.830,95%CI(2.490,5.891)]、主观社会支持[OR=1.473,95%CI(1.179,1.841)],这7个因素在肺癌患者服药依从组和非依从组中差异均有统计学意义(P0.05),其中,性别(男)、教育(小学)、独居、病程(1年)、药物不良反应是其危险因素,药物素养和主观社会支持是其保护因素。以极大似然值(maximum likelihood estimate,MLE)对自变量进行参数估计,得出肺癌患者服药依从性风险预测模型为:Logit(p)=1.343×药物素养+0.388×主观社会支持-2.974×性别(男)-1.051×教育(小学)-2.104×居住情况(独居)-2.756×病程(1年)-1.144×药物不良反应-22.065。3.CART决策树模型分析得出,药物不良反应、药物素养、焦虑、年龄、教育、主观社会支持、支持利用度、服药信念是模型最终纳入因子。4.经检验,Logistic预测模型验证结果显示,ROC曲线下面积为0.744,灵敏度为0.625,特异度为0.864,Youden指数为0.489,阳性预测值0.703,阴性预测值为0.783。CART决策树模型验证结果显示,ROC曲线下面积为0.845,灵敏度为0.969,特异度为0.714,Youden指数为0.683,阳性预测值为0.843,阴性预测值为0.852。结论1.肺癌患者服用靶向药物的依从性水平整体较差,平均分为(5.68±1.14)分,只有48.4%的肺癌患者服药依从性较好。2.药物不良反应、药物素养、教育、主观社会支持、性别、居住情况、病程、焦虑、年龄、支持利用度、服药信念是肺癌患者服用靶向药物依从性的主要预测因子。3.经检验,两个肺癌患者服药依从性风险预测模型的整体预测能力均较好,但CART决策树的性能要优于Logistic回归模型。