爬虫抓取数据行为的反不正当竞争法规制研究

作     者：张实萌 

作者单位：南昌大学 

学位级别：硕士

导师姓名：章亮明

授予年度：2022年

学科分类：0301[法学-法学] 03[法学] 030107[法学-经济法学] 

主      题：爬虫 抓取数据 不正当竞争 存在问题 完善建议 

摘      要：随着互联网大数据技术的优化创新,市场主体的产业模式也不断升级,数据的经济价值陡增,越来越多的企业会想方设法收集足够多的数据以吸引用户进行交易,数据已然成为促进数字经济发展的关键生产资料。在传统的数据获取方法难以满足互联网行业海量的数据需求时,便催生出使用爬虫程序来实现对数据争夺的行为。爬虫程序在运行期间容易损害互联网行业的发展,运用法律的手段对利用爬虫抓取数据的行为进行规范十分必要。与具有权利法属性的知识产权法和物权法相比,适用反不正当竞争法来解决爬虫抓取数据引发的争议更为契合实践的需要。目前,互联网领域的法律规制体系尚不完善,司法实践中对于爬虫抓取数据不正当竞争行为,面临着互联网条款适用范围受限、一般条款滥用现象严重、损害赔偿责任制度不完善、配套行政监管不力及行业自律规则存在缺陷等问题。本文通过对爬虫抓取数据行为进行简要说明,探析我国现行反不正当竞争法在规制此行为的过程中存在的适用难题,提出增设爬虫抓取数据不正当竞争行为具体类型、保持适用一般条款的谦抑性、完善损害赔偿标准、强化行政执法监管能力、完善行业自律公约等建议,厘清反不正当竞争法对该行为的规制思路,进而健全反不正当竞争法律制度体系。本文一共分为四个部分。第一章是爬虫抓取数据行为的概述,对相关概念、理论与性质做了介绍,明确了本文的研究对象。第二章通过对知识产权法与物权法规制模式进行比较,明晰了选择反不正当竞争法规制的优势与可行性。第三章是对反不正当竞争法规制路径的立法现状进行分析,总结现有的法律体系存在的问题。第四章针对第三章提出的问题,尝试提出系统的完善建议。