多模式下装配式建筑工程资源受限调度方法研究

作     者：谢武 

作者单位：沈阳建筑大学 

学位级别：硕士

导师姓名：于淼

授予年度：2022年

学科分类：08[工学] 081402[工学-结构工程] 0814[工学-土木工程] 

主      题：装配式建筑 多模式 资源受限 布谷鸟算法 

摘      要：在现代工业的大力发展下,装配式建筑现场装配所需预制构件可以在构件生产工厂进行专业化、标准化的生产、储存,然后配送至指定地点进行现场装配工作。这种一体化的建造方式能较大程度的缩短装配式建筑项目工期,并且还降低粉尘、噪声等对项目附近环境的污染,具有节能环保、提高劳动力利用效率的优点。但是实际中,装配式建筑一体化的建造方式往往具有跨地域、非同步的特点,这使得装配式建筑与传统现浇式建筑的建造方式相比具有更强的复杂性,此外,装配式建筑项目在实际施工中还存在机械设备的选型、赶工、劳动力资源的可用性以及现场作业面的限制等问题,这使得装配式建筑项目活动可能存在多种执行模式,从而导致工期与现浇建筑相比相差甚小,而且还需要较高的建设成本,目前,针对多模式下装配式建筑资源受限一体化调度建模方法的研究存在不足,因此亟需开展多模式下装配式建筑工程资源受限调度方法研究。本文针对以往装配式建筑调度研究中,主要基于一个活动只有一种固定资源投入和固定工期的执行模式,而实际调度过程中多种资源投入和不同工期的多种执行模式普遍存在的问题,以及装配式建筑一体化建造建模方法的不足,建立以装配空间工期最短,以及在装配空间工期最短限定下的生产空间工期最短的多模式资源约束模型,在该多维空间调度模型的基础上,设计了一种搜索能力强、能有效求解该问题的布谷鸟算法（Cuckoo Search,CS）。最后通过装配式建筑项目实际案例分析和遗传算法（Genetic Algorithm,GA）的性能对比,证明本文所构建的调度模型和算法设计能有效地解决多模式下装配式建筑工程资源受限调度问题,研究成果丰富了装配式建筑项目调度这一领域的理论方法。